Missão do cargo
Apoiar a definição de diretrizes estratégicas e o planejamento de negócios por meio da coleta, análise e interpretação de dados internos e externos, gerando insights que contribuam para a otimização de processos, a geração de leads, a identificação de oportunidades e o aumento de receita da empresa.
Responsabilidades
- Realizar levantamentos e análises de mercado, concorrência e tendências setoriais relevantes para o negócio;
- Entender os mercados de atuação da empresa, identificando os principais processos, dores e produtos que possam atender as necessidades dos clientes;
- Propor a participação da empresa em novos mercados de atuação;
- Estruturar, tratar e interpretar dados utilizando técnicas de data analytics e data mining;
- Apoiar a construção de indicadores e relatórios gerenciais, oferecendo suporte analítico às áreas internas;
- Contribuir com o planejamento estratégico, fornecendo informações que subsidiem a tomada de decisão;
- Desenvolver e atualizar dashboards e painéis de acompanhamento de resultados;
- Interagir com equipes multidisciplinares, garantindo o alinhamento das informações e o direcionamento estratégico das ações;
- Participar da proposição de soluções voltadas à melhoria de produtividade e à otimização de processos;
- Monitorar performance de negócios, identificando riscos e oportunidades de crescimento.
Requisitos
- Domínio de ferramentas de análise de dados e visualização de informações (Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares);
- Conhecimento em data analytics, data mining e metodologias de produtividade;
- Capacidade de estruturação e interpretação de dados quantitativos e qualitativos;
- Habilidade em elaboração de relatórios e apresentações gerenciais;
- Noções de planejamento estratégico e modelagem de indicadores de desempenho;
- Experiência prévia em funções de análise de mercado ou inteligência de negócios.
Será diferencial
- Experiência em consultoria ambiental ou em áreas ligadas à hidrologia e recursos hídricos;
- Conhecimento em ferramentas de automação e banco de dados (SQL, Python ou similares);
- Formação em Engenharia, pela familiaridade com terminologia técnica do segmento.