Analista de Growth Analytics Senior

Digio; Barueri; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Digio procura Analista Sênior de Growth Analytics para modelar dados, gerar insights e acelerar o crescimento de produtos digitais. Você trabalhará no marketing com apoio de Data para aprimorar modelagem e mensuração de dados ligados aos KPIs do banco digital.

Responsável pela construção de dashboards, governança de dados e mensuração de métricas como CAC, LTV e funil, além de traduzir dados complexos em insights acionáveis para decisões estratégicas.

Qualificações

• Domínio de SQL para análises ad hoc e manipulação de grandes volumes de dados.
• Forte capacidade analítica para interpretação, manipulação e mensuração de dados.
• Conhecimento em visualização de dados utilizando ferramentas como Databricks, BigQuery, Looker, Power BI, Tableau.

Responsabilidades

• Construir e evoluir dashboards executivos estratégicos para aquisição, ativação, engajamento, retenção e monetização.
• Garantir a visualização e a integração de dados para apoio às decisões estratégicas.
• Apoiar na mensuração de experimentos e testes, assegurando a correta leitura de dados.
• Trabalhar junto aos times para estruturar governança de dados e métricas.

Conhecimentos

SQL para análises ad hoc

Pensamento analítico

Comunicação com áreas parceiras

Ferramentas

Databricks

BigQuery

Looker

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Ao assumir o cargo de Analista Sênior de Growth Analytics no Digio, seu principal objetivo será modelar e estruturar dados, gerar análises aprofundadas e transformar informações em insights acionáveis que acelerem o crescimento dos nossos produtos digitais. Buscamos uma pessoa com conhecimento e experiência em pipelines, Data Lake, modelagem de dados e processos de ETL/ELT, que tenha visão técnica para transformar dados brutos em informações confiáveis, organizadas e prontas para apoiar decisões estratégicas do negócio. Sua posição será dentro do time de Marketing, atuando em conjunto com um time dedicado de Data para aprimorar e consolidar a modelagem e a mensuração de dados (relacionais e dimensionais) ligados aos KPIs de negócio de um banco digital em crescimento acelerado.

Responsabilidades e atribuições

Marketing e Data Analytics

• Construir e evoluir dashboards executivos estratégicos para acompanhamento de aquisição, ativação, engajamento, retenção e monetização.
• Garantir a visualização e a integração de dados para suporte às decisões estratégicas das áreas de negócio.
• Atuar na definição de métricas, métodos de análise e validação estatística das informações acompanhadas e reportadas.
• Traduzir dados complexos em insights claros, objetivos e acionáveis.
• Apoiar na mensuração de experimentos e testes, garantindo a correta leitura de dados e resultados.

Tracking & Performance

• Atuar como referência na área para modelagem e mensuração de performance dos produtos e canais digitais.
• Garantir boas práticas de administração, governança e qualidade de dados, contribuindo para a confiabilidade das informações utilizadas pela empresa.
• Trabalhar junto aos times para estruturar, evoluir e garantir a governança de UTMs, eventos de rastreamento, definições de métricas e qualidade de dados.
• Aprimorar o desenvolvimento de atribuição multi-touch em conjunto com os times de Data e Negócios, visando ao entendimento e à melhoria contínua das jornadas de aquisição, engajamento e retenção.
• Identificar oportunidades de ganho de eficiência na estrutura de mensuração e no uso de tecnologia em growth marketing.

Interface Estratégica com Áreas do Banco

• Ser o ponto de contato da área com os times de Data e Vendas para a estruturação de dados relacionais e dimensionais.
• Traduzir necessidades de negócio em demandas técnicas claras e priorizadas.
• Apoiar a construção de uma cultura data-driven dentro da área.
• Acompanhar tendências no escopo de atuação, buscando novidades e inovações que contribuam para a evolução da área e do negócio.

Requisitos e qualificações

Core skills

• Domínio de SQL para análises ad hoc e manipulação de grandes volumes de dados.
• Forte capacidade analítica para interpretação, manipulação e mensuração de dados.
• Conhecimento em visualização e storytelling de dados utilizando ferramentas como Databricks, BigQuery, Looker, Power BI, Tableau, entre outras.
• Experiência na criação e manutenção de dashboards, conectando múltiplos datasets e datapoints para análise de funil, cohort, LTV e CAC.
• Comunicação clara e pragmática com áreas parceiras.

Skills desejáveis

• Familiaridade com arquitetura de dados e construção de pipelines analíticos, manutenção de ETLs e ELTs, entre outros.
• Vivência em ambientes com metodologias ágeis, mindset de growth, experimentação estruturada e squads multidisciplinares.
• Experiência em Web Analytics com ferramentas de mensuração de comportamento digital (Google Analytics, Tag Manager, Firebase, Hotjar).

Diferenciais

• Experiência prévia em produtos digitais bancários.
• Noções de automação e uso de ferramentas de IA para análise e visualização de dados.
• Domínio de GA4 e tracking avançado (GTM / eventos).
• Experiência prática com mensuração de mídia em alta escala.
• Conhecimento sobre atribuição multicanal, incrementalidade e análise de ROI real vs. ROI de plataforma.