Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência Artificial

Ita; São Paulo; Presencial; BRL 140 000 - 210 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-Refeição

Plano médico Itaú ou CN Unimed

Plano odontológico

PLR – Participação nos lucros

Resumo da oferta

O Itaú Unibanco busca Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior para atuar na área de Inteligência Artificial, em São Paulo. Você fará parte de um time que une IA Generativa, ML, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações até a produção de soluções robustas para escala.

O papel envolve definição técnica e evolução da plataforma de IA Generativa, com foco em RAG, memória de agentes e pipelines de contexto, impactando produtos digitais do banco.

Qualificações

• Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais.
• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.
• Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders.
• Experiência com embeddings e busca vetorial.
• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software.
• Experiência com testes automatizados e Python/pytest.
• Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing.
• Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform.
• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos.
• Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder.
• Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance.
• Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos.
• Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade.
• Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.

Conhecimentos

RAG

Memória de agentes

Embeddings

Reranking

PyTorch

TensorFlow

CI/CD

IaC

DevOps/DevSecOps

Python

Nuvem (AWS/Azure/GCP)

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

DataDog

Grafana

Prometheus

Descrição da oferta de emprego

Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência Artificial

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória de agentes que sustentam a plataforma de IA Generativa do Itaú.

Você fará parte de um time que combina IA Generativa, Machine Learning, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações e avaliação de modelos até a construção de soluções robustas para produção.

As soluções desenvolvidas operam em grande escala e impactam diretamente produtos digitais do banco. A posição terá espaço para protagonismo técnico em decisões de arquitetura, modelagem e evolução da plataforma de IA Generativa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos;


• Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder;


• Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance;


• Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos;


• Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade;


• Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.


• Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais;


• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;


• Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders;


• Experiência com embeddings e busca vetorial;


• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software;


• Experiência com testes automatizados e Python/pytest;


• Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing;


• Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform;


• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Será um diferencial

• Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex;


• Conhecimento em avaliação de aplicações e agentes de IA Generativa (evals);


• Experiência com DataDog, Grafana ou Prometheus;


• Conhecimento em reranking, bi-encoders e cross-encoders;


• Experiência com experimentação, benchmarking e análise estatística;


• Experiência com LLMs, SLMs e modelos de embedding;


• Conhecimento em grafos de conhecimento, extração e resolução de entidades;

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)


• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)


• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)


• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)


• Previdência privada


• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros


• Licença maternidade e paternidade estendida


• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)


• Wellhub ou TotalPass


• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)


• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

• Step 3: Entrevista com a liderança 3 Entrevista com a liderança


• Step 6: Entrevista com time de seleção 6 Entrevista com time de seleção

Somos o Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina e a marca mais valiosa do Brasil. Há oito anos consecutivos, estamos entre as empresas que mais impulsionam carreiras no país, segundo o LinkedIn Top Companies.

Com cerca de 90 mil Itubers e presença em 18 países, trabalhamos todos os dias para transformar a vida de milhões de pessoas por meio de soluções financeiras que geram impacto real. Aqui, você encontra a oportunidade de desenvolver sua carreira em um ambiente que combina propósito, inovação e protagonismo.

Investimos continuamente em tecnologia, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de pessoas, acelerando a evolução dos nossos negócios e preparando nossos profissionais para os desafios do futuro. Para isso, contamos com iniciativas de capacitação de ponta e parcerias com instituições de referência mundial.

Nossa cultura é movida por aprendizado, colaboração e alta performance. Somos reconhecidos pelos nossos programas de desenvolvimento, pelo compromisso com a sustentabilidade e por criar um ambiente onde as pessoas podem crescer e gerar impacto. Somos o único banco da América Latina presente no Índice Dow Jones de Sustentabilidade desde sua criação, destaque no ranking Lugares Mais Incríveis para Trabalhar 2025 (Estadão/FIA) e eleitos, pela décima vez consecutiva, como a marca mais valiosa do Brasil, segundo a Brand Finance.