Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência Artificial

Itaú Unibanco; São Paulo; Presencial; BRL 250 000 - 380 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-Refeição

Plano médico Itaú (Fundação Saúde Itaú

PLR – Participação nos Lucros e Result

Previdência privada

Descontos em produtos Itaú

Licença maternidade/paternidade

Auxílio Creche/Babá

Wellhub/TotalPass

Clubes de Lazer Itaú

Resumo da oferta

Itaú Unibanco procura Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior para atuar na área de Inteligência Artificial, em São Paulo. O profissional irá trabalhar na integração de IA Generativa com ML, desenvolvendo soluções de RAG e memória de agentes, com foco em produção e escalabilidade.

Você fará parte de um time que combina IA Generativa, ML, engenharia de software e cloud, contribuindo com decisões de arquitetura e evolução da plataforma de IA Generativa do Itaú.

Qualificações

• Experiência em ML/Deep Learning e redes neurais (consolidada).
• Conhecimento de arquiteturas de IA Generativa e pipelines de produção.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos.
• Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking.
• Construir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance.
• Realizar experimentos e benchmarks para avaliação de modelos.
• Desenvolver soluções com práticas de engenharia, incluindo CI/CD, IaC e observabilidade.
• Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais da plataforma de IA Generativa.

Conhecimentos

RAG e memória de agentes

Embeddings

Reranking

PyTorch

TensorFlow

Terraform

AWS/Azure/GCP

Ferramentas

PyTorch

TensorFlow

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência Artificial

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória de agentes que sustentam a plataforma de IA Generativa do Itaú.

Você fará parte de um time que combina IA Generativa, Machine Learning, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações e avaliação de modelos até a construção de soluções robustas para produção.

As soluções desenvolvidas operam em grande escala e impactam diretamente produtos digitais do banco. A posição terá espaço para protagonismo técnico em decisões de arquitetura, modelagem e evolução da plataforma de IA Generativa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos;


• Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder;


• Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance;


• Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos;


• Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade;


• Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.


• Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais;


• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;


• Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders;


• Experiência com embeddings e busca vetorial;


• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software;


• Experiência com testes automatizados e Python/pytest;


• Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing;


• Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform;


• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Será um diferencial

• Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex;


• Conhecimento em avaliação de aplicações e agentes de IA Generativa (evals);


• Experiência com DataDog, Grafana ou Prometheus;


• Conhecimento em reranking, bi-encoders e cross-encoders;


• Experiência com experimentação, benchmarking e análise estatística;


• Experiência com LLMs, SLMs e modelos de embedding;


• Conhecimento em grafos de conhecimento, extração e resolução de entidades;

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)


• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)


• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)


• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)


• Previdência privada


• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros


• Licença maternidade e paternidade estendida


• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)


• Wellhub ou TotalPass


• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)


• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

• Step 3: Entrevista com a liderança 3 Entrevista com a liderança


• Step 6: Entrevista com time de seleção 6 Entrevista com time de seleção

Somos o Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina e a marca mais valiosa do Brasil. Há oito anos consecutivos, estamos entre as empresas que mais impulsionam carreiras no país, segundo o LinkedIn Top Companies.

Com cerca de 90 mil Itubers e presença em 18 países, trabalhamos todos os dias para transformar a vida de milhões de pessoas por meio de soluções financeiras que geram impacto real. Aqui, você encontra a oportunidade de desenvolver sua carreira em um ambiente que combina propósito, inovação e protagonismo.

Investimos continuamente em tecnologia, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de pessoas, acelerando a evolução dos nossos negócios e preparando nossos profissionais para os desafios do futuro. Para isso, contamos com iniciativas de capacitação de ponta e parcerias com instituições de referência mundial.

Nossa cultura é movida por aprendizado, colaboração e alta performance. Somos reconhecidos pelos nossos programas de desenvolvimento, pelo compromisso com a sustentabilidade e por criar um ambiente onde as pessoas podem crescer e gerar impacto. Somos o único banco da América Latina presente no Índice Dow Jones de Sustentabilidade desde sua criação, destaque no ranking Lugares Mais Incríveis para Trabalhar 2025 (Estadão/FIA) e eleitos, pela décima vez consecutiva, como a marca mais valiosa do Brasil, segundo a Brand Finance.