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Analista de Engenharia de Dados Sênior

ZAMP

São Paulo

Presencial

BRL 50.000 - 90.000

Tempo integral

Há 5 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um profissional talentoso para integrar sua equipe e contribuir para a construção de arquiteturas e pipelines de dados. O trabalho envolve a utilização de técnicas avançadas de Machine Learning e integração de modelos em ambientes de produção. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja fazer parte de um time que valoriza a diversidade e a inclusão, essa é a oportunidade ideal. Venha fazer parte de uma jornada transformadora, onde cada desafio é uma chance de impactar positivamente a vida das pessoas e construir um futuro melhor para todos.

Serviços

Flex Office
Vale Refeição ou Alimentação
Cartão Multibenefícios
Vale-transporte
Plano de saúde sem coparticipação
Seguro de Vida
Bônus Anual
Parceria com universidades
Programas de saúde e bem-estar
TotalPass

Qualificações

  • Experiência em construção e manutenção de arquiteturas de modelos.
  • Habilidade em gerenciar experimentos com MLflow e Databricks.

Responsabilidades

  • Construir e manter arquiteturas e pipelines para modelos.
  • Integrar modelos em pipelines de dados e monitorar desempenho.

Conhecimentos

Airflow
Vertex Pipelines
Databricks
Feature Engineering
FAISS
Pinecone
Weaviate
CI/CD para ML
GitOps
LLMs

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

MLflow
Vertex AI
FastAPI
gRPC

Descrição da oferta de emprego

Job description

Ei, que bom te ver por aqui!

Você já conhece a ZAMP (Burger King / Popeyes / Starbucks / Subway)?

A ZAMP é mais do que uma operadora de restaurantes, nós somos uma comunidade que celebra a diversidade e a autenticidade. Nossas marcas globalmente reconhecidas são sinônimo de sabor e descoberta. Com mais de 1000 restaurantes espalhados pelo Brasil e uma equipe de 15 mil colaboradores, nosso sonho é ser a melhor operadora de marcas de restaurantes do mundo.

Inclusão é o nosso ingrediente secreto: Na ZAMP, valorizamos cada indivíduo e promovemos uma cultura onde todas as pessoas são bem-vindas, portanto, todas as nossas vagas estão abertas para pessoas com deficiência e talentos de todas as esferas sociais.

Junte-se a nós nessa jornada, onde cada momento é uma celebração e cada desafio é uma oportunidade para transformar positivamente a vida das pessoas. Vamos juntos fazer o que é certo e construir um futuro onde todos têm lugar à mesa!



Main responsibilities

Como será o seu desafio?

  • Construir e manter arquiteturas e pipelines eficientes visando treinamento e validação de modelos;
  • Construir agentes e pipelines RAG utilizando LLMs (Gemini, GPT, Llama);
  • Gerenciar experimentos com MLflow, Vertex AI ou Databricks;
  • Integrar modelos em pipelines de dados (DW, No-SQL, Bancos vetoriais);
  • Implementar monitoramento contínuo do desempenho e drift de modelos em produção;
  • Aplicar estratégias de fine-tunning e compressão de modelos (quantização, pruning);
  • Construir e sustentar APIs eficientes para servir modelos (FastAPI, gRPC).


Requirements and skills

Ingredientes Para o Combo:

  • Ensino Superior Completo;
  • Experiência com Airflow, Vertex Pipelines, Databricks... para automação de workflows.
  • Construção de pipelines de feature engineering e versionamento de dados.
  • Uso de embeddings e vetorização (FAISS, Pinecone, Weaviate).
  • Suporte na transição de notebooks para produção.
  • Padronização de desenvolvimento (CI/CD para ML, GitOps).
  • Habilidade para trabalhar em um time enxuto, atuando também como facilitador técnico.


Additional information

Benefícios:

• Flex Office;

• Vale Refeição ou Alimentação;

• Cartão Multibenefícios;

• Vale-transporte, estacionamento ou fretado;

• Plano de saúde e odontológico sem coparticipação (inclusive para dependentes);

• Seguro de Vida (desde o 1º dia de admissão);

• Bônus Atrativo Anual;

• Parceria com universidades e instituições de ensino;

• Programas de saúde e bem-estar (telemedicina e psicoterapia online);

• TotalPass (plataforma que oferece acesso a mais de 20 mil academias e parceiros de psicologia, nutrição e bem-estar em um só benefício).



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