Analista de Engenharia de Dados II

Ingram Micro, Inc.; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Analista de Engenharia de Dados II para se juntar a uma equipe dinâmica e colaborativa. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e otimização de pipelines de dados, assegurando a qualidade e governança dos dados. Além disso, trabalhará em conjunto com equipes multidisciplinares para integrar diversas fontes de dados e criar soluções que facilitem a análise e visualização. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente estimulante, essa é a oportunidade ideal para impulsionar sua carreira.

Qualificações

• Experiência em processos ETL e modelagem de Banco de Dados SQL.
• Proficiência em Python e SQL para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses.
• Contribuir na criação de arquiteturas em nuvem que atendam aos requisitos do cliente.

Conhecimentos

Python

SQL

ETL

Big Data

Data Modeling

Cloud Architecture

Agile Methodologies

Ferramentas

Airflow

Spark

PySpark

Trino

Descrição da oferta de emprego

Pronto para levar sua carreira para o próximo nível?

A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.

Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você!

Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados II.

A posição de Engenheiro de Dados Pleno envolve o desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente dos dados. Esse profissional trabalha em colaboração com equipes multidisciplinares para integrar diversas fontes de dados, criando modelos e arquiteturas escaláveis. Ele também é responsável por assegurar a qualidade, segurança e governança dos dados, além de criar soluções que facilitem a análise e visualização para suportar decisões estratégicas. É esperado que o engenheiro de dados pleno tenha conhecimentos avançados em bancos de dados, ferramentas de ETL, modelagem de dados e linguagens de programação como Python.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses.
• Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados.
• Participar de cerimônias ágeis e reuniões com clientes, com o objetivo de apresentar o resultado de suas entregas e realizar passagem de conhecimento.
• Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente.
• Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando.
• Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter um ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.

Informações Adicionais:

• Experiência em processos ETL (Extract Transform and Load).
• Experiência na modelagem de Banco de Dados SQL.
• Proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados.
• Experiência com airflow e outros orquestradores.
• Proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de Big Data como Spark/PySpark/Trino.
• Conhecimento das melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud (AWS).
• Inglês para leitura e escrita.