Analista de Eng. de Dados Sr.

Porto; Barueri; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma liderante em soluções de dados está em busca de um Engenheiro de Dados para se juntar ao seu time dinâmico e colaborativo. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines escaláveis, garantindo a qualidade dos dados e a integração eficiente em um ambiente de cloud. Oportunidade de atuar em projetos de grande impacto, utilizando as tecnologias mais avançadas no mercado.

Serviços

Vale Alimentação

Vale Refeição

Previdência Privada

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Bolsa de Estudos

PLR

Qualificações

• Necessário experiência na área de Dados.
• Pós-graduação é um diferencial.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis com alta performance.
• Gerenciar grandes volumes de dados em sistemas distribuídos.
• Garantir a qualidade e consistência dos dados integrando diversas fontes.

Conhecimentos

Python

SQL

Gerenciamento de dados

Cloud computing

Formação académica

Graduação em Engenharia de Software

Ciência da Computação

Engenharia de Dados

Ferramentas

Dataflow

Talend

Informatica

MySQL

Cassandra

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

Job description

O time de Engenharia de Dados da unidade de negócios Porto Serviço tem se consolidado como uma das áreas mais estratégicas e inovadoras dentro do ecossistema Porto, com foco na construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e eficientes. Responsável por garantir a integridade, disponibilidade e qualidade dos dados, o time atua em um ambiente dinâmico e colaborativo, sempre em busca de novas tecnologias e práticas para aprimorar a coleta, processamento e análise de dados. Com oportunidades de atuar em projetos de grande impacto com as tecnologias mais avançadas em infraestrutura de dados e big data.

Main responsibilities

Desenvolver e manter pipelines de dados: Projetar e otimizar pipelines escaláveis com alta performance e baixa latência;

Gerenciar grandes volumes de dados: Trabalhar com Big Data em sistemas distribuídos, garantindo eficiência no processamento e integração de dados de diversas fonte;

Garantir a qualidade dos dados: Implementar processos de validação e monitoramento contínuo da qualidade dos dado;

Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com analistas de dados, cientistas de dados, áreas de negócios e desenvolvedores para entender requisitos e oferecer soluções eficaz;

Desenvolver e otimizar processos de ETL: Criar e manter processos de ETL que atendam às necessidades de análise e inteligência de negócios;

Implantar soluções em Cloud: Utilizar plataformas de cloud computing (preferencialmente GCP) para escalar as soluções;

Análise e resolução de problemas técnicos: Identificar e resolver problemas técnicos nos fluxos de dados;

Ser referência como liderança técnica: influenciar positivamente a equipe. Mentorar os engenheiros juniores e plenos do time;

Escalabilidade e performance: Garantir que os sistemas de dados suportem grandes volumes e cresçam de forma escalável e eficiente;

Qualidade e consistência dos dados: Integrar dados de diversas fontes com alta qualidade, mantendo rigorosos processos de governança;

Adaptação às novas tecnologias: Integrar rapidamente novas tecnologias e metodologias ao ecossistema existent;

Trabalho com equipes multifuncionais: Colaborar com diversas áreas para garantir que as soluções de dados atendam aos objetivos de negócio;

Manutenção de pipelines legados: Otimizar e refatorar pipelines legados para garantir continuidade e eficiência no fluxo de dados.

Requirements and skills

Formação acadêmica: Graduação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. Pós-graduação é um diferencial.- Necessário experiência na área de Dados;

Conhecimento em Tecnologias: Experiência com Python, SQL, e plataformas de cloud (preferencialmente GCP);

Bancos de dados: Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.);

Ferramentas de ETL: Conhecimento em ferramentas como Dataflow, Talend, Informatica, entre outra;

Additional information

Vale Alimentação;

Vale Refeição;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Bolsa de Estudos;

PLR;

Local de Trabalho: Centro de SP

Modelo: Híbrido