ANALISTA DE DATA ANALYTICS SR

AUTOPASS S/A; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 110.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A AUTOPASS S/A está em busca de um profissional para atuar na análise de dados, focando no desenvolvimento de dashboards e soluções analíticas com Power BI e BigQuery. Você fará parte de um time de alta performance, responsável por proporcionar insights estratégicos e transformar dados em informações valiosas, com um ambiente que valoriza a autonomia e resultados impactantes.

Serviços

Vale Transporte

Vale Refeição

Vale Alimentação

Assistência Médica e Odontológica

Seguro de Vida

Happy Day

Licença Maternidade (6 meses)

Licença Paternidade (20 dias)

Zenklub

Wellhub

PLR

Desconto em universidades e escolas de idiomas

Qualificações

• No mínimo 4 anos de experiência em análise de dados ou BI.
• Domínio de Power BI, BigQuery, Python e Linguagem M.
• Experiência em ambientes de transformação digital é um diferencial.

Responsabilidades

• Realizar análises para identificar padrões e tendências.
• Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI.
• Automatizar processos analíticos utilizando DAX e Python.

Conhecimentos

Análise de dados

Visualizações

Automação de processos

Previsão de demanda

Segmentação de clientes

Formação académica

Superior completo em Ciência de Dados

Estatística

Engenharia

Sistemas de Informação

Matemática

Ferramentas

Power BI

BigQuery

Python

Descrição da oferta de emprego

Job description

A Autopass é uma integradora de soluções comprometida em elevar a qualidade de vida e a jornada das pessoas. Aqui, fazemos acontecer, assumindo responsabilidades, inovando e impulsionando resultados.

Com foco no resultado, buscamos sempre subir a régua das nossas entregas, explorando nosso potencial e inovação. Nossa equipe trabalha com autonomia e engajamento, garantindo excelência em entregas e impacto real no mercado.

Nosso foco no cliente é inegociável: entendemos suas necessidades, superamos expectativas e entregamos qualidade, satisfação e fidelização.

Estamos em busca de um profissional que será responsável por transformar dados em análises relevantes para suportar decisões

estratégicas, por meio de dashboards, relatórios e soluções analíticas reutilizáveis. Foco em desenvolvimento com Power BI, BigQuery (GCP), Python, M e DAX.

Se você quer fazer parte de um time de alta performance, que valoriza velocidade, impacto e cultura de resultados, venha construir o futuro conosco!

Main responsibilities

• Realizar análises para identificar padrões, tendências e oportunidades;
• Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI com dados estruturados e confiáveis;
• Automatizar processos analíticos com DAX, linguagem M e scripts Python;
• Garantir qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados analisados;
• Interagir com áreas de negócios para entender demandas e propor soluções;
• Trabalhar com dados no BigQuery utilizando boas práticas de consulta e modelagem.

Requirements and skills

• Superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas afins;
• Possuir no mínimo 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas;
• Domínio de Ferramentas e Linguagens como: Power BI (modelagem, DAX, visualizações), BigQuery (consultas em SQL), Python (Pandas, Numpy) e Linguagem M (Power Query);
• Experiência com previsão de demanda, churn ou segmentação de clientes (Diferencial);
• Modelagem analítica e preditiva com Scikit-learn (Diferencial);
• Atuação em ambientes de transformação digital ou estruturação de áreas de dados (Diferencial).

Additional information

1. Vale Transporte;

2. Vale Refeição (Valor fixo mensal, inclusive em seu mês de Férias e sem desconto mensal - Flexível);

3. Vale Alimentação (sem desconto mensal - Flexível);

4. Assistência Médica e Odontológica;

5. Seguro de Vida;

6. Happy Day (No dia ou semana de seu aniversário tire um dia para aproveitar como quiser);

7. Licença Maternidade (6 meses) e Licença Paternidade (20 dias);

8. Zenklub;

9. Wellhub;

10. PLR;

11. Desconto em universidades, escolas de idiomas e outros parceiros.