Analista de Dados - TI

Aeris Energy

Caucaia

Presencial

BRL 90.000 - 130.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Benefícios oferecidos por esta vaga

Assistência Médica
Assistência Odontológica
Vale Alimentação
Refeição - Restaurante Próprio ou Vale
Seguro de Vida
Transporte (Rota Própria)
TotalPass
Subsídio Escolar
Participação nos resultados (PLR)
Licença Maternidade estendida
Licença Paternidade estendida
Universidade Aeris
Kit Natalino

Resumo da vaga

Aeris Energy procura um Analista de Dados para coletar, tratar e analisar informações estratégicas, transformando dados em insights para a tomada de decisão.

Você desenvolverá dashboards, indicadores de desempenho e análises preditivas, apoiando a melhoria de processos, a eficiência operacional e a geração de valor, em parceria com áreas corporativas e operacionais, orientando decisões por dados.

Qualificações

  • Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Eng. da Computação, Eng. de Software ou áreas correlatas.
  • Experiência de 2 a 4 anos em análise de dados, BI ou Analytics.
  • Experiência em dashboards e indicadores gerenciais.
  • Manipulação de grandes volumes de dados, bancos de dados relacionais; construção de relatórios executivos e operacionais.
  • Participação em Data Analytics, Data Warehouse ou Data Lake.
  • Experiência com Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • SQL avançado.
  • Power BI avançado.
  • Modelagem de dados para BI.
  • Python para análise de dados.
  • Pandas/NumPy.

Responsabilidades

  • Coletar, consolidar, tratar e validar dados de fontes diferentes.
  • Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho.
  • Realizar análises exploratórias e identificar tendências e oportunidades de melhoria.
  • Traduzir necessidades do negócio em indicadores e soluções analíticas.
  • Desenvolver consultas e rotinas de extração de dados em bancos relacionais.
  • Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações.
  • Modelar dados para análises operacionais, gerenciais e estratégicas.
  • Monitora a qualidade e consistência dos dados usados.
  • Trabalhar com áreas de negócio para identificar oportunidades com base em dados.
  • Contribuir para iniciativas de BI, Analytics e Transformação Digital.
  • Participar de projetos de integração de dados e evoluir a arquitetura analítica da empresa.
  • Apoiar iniciativas de IA/ML e Analytics avançado quando aplicável.

Conhecimentos

Big data analytics
Data storytelling
Business acumen
Analytical thinking
Data-driven culture

Formação

Bacharelado em Ciência de Dados
Ciência da Computação
Sistemas de Informação
Engenharia da Computação
Engenharia de Software

Ferramentas

Power BI
Python
SQL
ETL/ELT
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
Data Warehouse
Data Lake
Pandas
NumPy

Descrição da vaga

Job description

Analista de Dados para atuar na coleta, tratamento, análise, modelagem edisponibilização de informações estratégicas para suporte à tomada de decisãoda organização.

Este profissional será responsável por transformardados em insights acionáveis, desenvolver indicadores de desempenho, dashboardsgerenciais e análises preditivas, contribuindo para a melhoria contínua dosprocessos, aumento da eficiência operacional e geração de valor para o negócio.

Atuará em parceria com as áreas corporativas eoperacionais, compreendendo necessidades, estruturando bases de dados,automatizando processos analíticos e promovendo uma cultura orientada a dados(Data Driven). Espera-se forte capacidade analítica, visão de negócio e domíniotécnico em manipulação, modelagem e visualização de dados.

Main responsibilities
  • Coletar,consolidar, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver emanter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores de desempenho.
  • Realizar análisesexploratórias e identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria.
  • Traduzirnecessidades do negócio em indicadores e soluções analíticas.
  • Desenvolverconsultas e rotinas de extração de dados em bancos relacionais.
  • Automatizarprocessos de coleta, tratamento e disponibilização de informações.
  • Modelar dadospara análises operacionais, gerenciais e estratégicas.
  • Monitorar aqualidade e consistência dos dados utilizados nas análises.
  • Trabalhar emconjunto com áreas de negócio para identificação de oportunidades baseadas emdados.
  • Contribuir parainiciativas de Business Intelligence, Analytics e Transformação Digital.
  • Participar deprojetos de integração de dados e evolução da arquitetura analítica da empresa.
  • Apoiariniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics avançadoquando aplicável.
Requirements and skills
  • Formação Acadêmica:Ensino Superiorcompleto em:Ciência de Dados;Ciência daComputação;Sistemas deInformação;Engenharia daComputação;Engenharia deSoftware;Áreas correlatas.
  • Experiênciamínima de 2 a 4 anos em funções relacionadas à análise de dados, BI ouAnalytics.
  • Vivência comconstrução de dashboards e indicadores gerenciais.
  • Experiência emmanipulação e tratamento de grandes volumes de dados,bancos de dados relacionais, construção de relatórios executivos e operacionais.
  • Participação emprojetos de Data Analytics, Data Warehouse ou Data Lake.
  • Experiência comMachine Learning e Inteligência Artificial.
  • SQL avançado.
  • Power BIavançado.
  • Modelagem dedados para BI.
  • Python aranálise de dados.
  • Bibliotecas demanipulação de dados (Pandas, NumPy).
  • ETL e ELT.
  • Data Warehouse.
  • Data Lake.
  • Integração dedados.
  • Microsoft Fabric.
  • Azure DataFactory.
  • Machine Learning.
  • Modelospreditivos.
  • Processamento dedados utilizando IA.
Additional information

O que oferecemos a você:

  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Vale Alimentação;
  • Refeição - Restaurante Próprio ou Vale Refeição (Dependendo da Unidade);
  • Seguro de Vida;
  • Transporte (Rota Própria);
  • TotalPass;
  • Subsídio Escolar;
  • Participação nos resultados (PLR);
  • Licença Maternidade estendida;
  • Licença Paternidade estendida;
  • Centro Médico Próprio (Atendimento Clínico, Fisioterapêutico, Nutricional, Odontológico e exames Laboratoriais);
  • Universidade Aeris (Diversos treinamentos gratuitos on-line e com emissão de certificado);
  • Kit Natalino.

Programas e Parcerias:

  • Programa de reconhecimento de ideias de melhoria - VISA;
  • Participar de Projetos Sociais contribuindo genuinamente com as pessoas;
  • Parceria com AECIPP;
  • Parceria com instituições de ensino que gera descontos diferenciados.
Obtenha sua revisão de currículo grátis e confidencial.

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