Analista de Dados Sr

Marjan Farma; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor farmacêutico procura um Analista de Dados em São Paulo para desenvolver e otimizar pipelines de dados e aplicações de técnicas avançadas de modelagem preditiva. O candidato ideal terá experiência comprovada em SQL e Python, bem como formação nas áreas correlatas. Buscamos alguém que consiga gerenciar múltiplos projetos simultaneamente, assegurando a integridade e a segurança dos dados através das melhores práticas de governança.

Qualificações

• Capacidade de gerenciar projetos de dados com múltiplos interlocutores.
• Experiência em aplicar técnicas de machine learning e big data.
• Habilidade para documentar sistemas de dados e governança.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados.
• Monitorar a performance dos sistemas de dados e sua integridade.
• Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Modelagem de dados

SQL

Python

Power BI

Formação académica

Graduação Completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação ou área correlata

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Desenvolver e otimizar pipelines de dados (modelar, construir e manter) para melhorar o fluxo e a qualidade dos dados da empresa visando sempre a segurança dos dados e clareza na arquitetura.

• Gerenciar projetos de dados com diferentes escopos, envolvendo múltiplos interlocutores e atendendo a diversas finalidades de negócios e datasets;
• Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial;
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas, incluindo bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
• Criar e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis para coleta, transformação e carregamento (ETL) de grandes volumes de dados;
• Implementar processos e sistemas para monitorar a integridade dos dados, garantindo sua qualidade e precisão;
• Monitorar a performance dos sistemas de dados, otimizando o desempenho das consultas e a eficiência do armazenamento de dados.
• Assegurar a segurança dos dados através da implementação de políticas de governança e práticas de compliance;
• Documentar sistemas de dados e processos de engenharia de dados.
• Assegurar a segurança dos dados através da implementação de políticas de governança e práticas de compliance.
  
  

Descrição

Desenvolver e otimizar pipelines de dados (modelar, construir e manter) para melhorar o fluxo e a qualidade dos dados da empresa visando sempre a segurança dos dados e clareza na arquitetura.

• Gerenciar projetos de dados com diferentes escopos, envolvendo múltiplos interlocutores e atendendo a diversas finalidades de negócios e datasets;
• Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial;
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas, incluindo bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
• Criar e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis para coleta, transformação e carregamento (ETL) de grandes volumes de dados;
• Implementar processos e sistemas para monitorar a integridade dos dados, garantindo sua qualidade e precisão;
• Monitorar a performance dos sistemas de dados, otimizando o desempenho das consultas e a eficiência do armazenamento de dados.
• Assegurar a segurança dos dados através da implementação de políticas de governança e práticas de compliance;
• Documentar sistemas de dados e processos de engenharia de dados.
• Assegurar a segurança dos dados através da implementação de políticas de governança e práticas de compliance.
  
  

Local de trabalho: Santo Amaro, São Paulo – SP (100% presencial).

Outros Requisitos

Conhecimentos necessários:

• Arquitetura, modelagem e tratamento de dados;
• SQL; Python (ingestão e tratamento de dados) ou equivalente; Power BI (demonstração de dados) ou equivalente;
• Graduação Completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação ou área correlata.
  
  

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