Analista de Dados Sênior | Logística

Shopee; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Analista de Dados Sênior para transformar dados em insights valiosos. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, utilizando tecnologias avançadas para processar e analisar grandes volumes de dados. Você será responsável por desenvolver soluções de dados eficazes, conectar dados às operações e criar visualizações impactantes. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença no e-commerce, esta é a sua chance de brilhar em um time diversificado e ágil.

Serviços

Assistência médica

Assistência odontológica

Parcerias com Gympass

Vale Refeição flexível

Vale Transporte

Benefício flexível

Zenklub

Bônus anual baseado em performance

Qualificações

• Bacharelado em áreas relacionadas como Estatística ou Ciência da Computação.
• Experiência com ambientes de big data e análise de grandes volumes de dados.

Responsabilidades

• Compreender solicitações e melhorar soluções para gerar impacto.
• Desenvolver entregas técnicas e construir relacionamentos com stakeholders.

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem de Dados

Visualização de Dados

Gestão de Stakeholders

Análise de Dados

Formação académica

Bacharelado em Estatística

Bacharelado em Matemática

Bacharelado em Ciência da Computação

Bacharelado em Engenharia

Bacharelado em Economia

Bacharelado em Negócios

Ferramentas

Ferramentas de Visualização de Dados

Descrição da oferta de emprego

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Sobre a Shopee
Aqui na Shopee, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

About The Team
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shopee é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criando impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, que permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, promovendo colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão
A equipe de Data & Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.

Responsabilidades do cargo

1. Compreender as solicitações das partes interessadas e identificar se a entrega responde à pergunta ou resolve o problema, sendo proativo para melhorar as soluções e gerar maior impacto;
2. Desenvolver entregas técnicas operacionais de alta qualidade e agilidade, participando de análises estratégicas que orientem o negócio;
3. Construir relacionamento com stakeholders e colegas para melhores soluções e impacto nos negócios;
4. Entender métricas de saúde e alinhá-las às metas do negócio, utilizando dados para resolver problemas de forma eficaz;
5. Conectar dados às operações e estratégias do negócio, atuando como consultor para sugerir caminhos;
6. Desenvolver soluções de dados precisas e eficazes para responder às perguntas do negócio;
7. Criar visualizações de dados que contem histórias alinhadas às necessidades da empresa;
8. Aprimorar e automatizar fluxos de trabalho, melhorando soluções e processos;
9. Sugerir melhorias nos padrões de dados, como documentação, estrutura e organização.

Requisitos

1. Bacharelado em estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios ou áreas relacionadas;
2. Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python);
3. Experiência com grandes volumes de dados e ambientes de big data;
4. Habilidade em modelagem, preparação e manipulação de dados;
5. Experiência com ferramentas de visualização de dados;
6. Gestão de stakeholders e desafios comerciais;
7. Inglês avançado (será testado).

Benefícios

• Assistência médica e odontológica para dependentes;
• Parcerias com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual baseado em performance.

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