Analista de Dados Senior

Koin; São Paulo; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente de trabalho híbrido

Job summary

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina, pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil, evoluindo para antifraude e pagamentos seguros. Atuamos no Brasil, Argentina e outros países, conectando dados, ML e arquitetura escalável para transações confiáveis.

A vaga híbrida em São Paulo envolve trabalhar com SQL avançado, dashboards (Power BI/Tableau) e análises que guiam decisões de investimento em canais e produtos.

Qualifications

• Graduação ou pós-graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Domínio de SQL para consultas em bancos de dados relacionais e não estruturados.
• Excel avançado com fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos.
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau).
• Conhecimento intermediário em Python para automação e análises de grandes volumes.
• Capacidade de resolver problemas de forma autônoma e proativa.
• Experiência com análises de dados em ambientes de marketing/produtos e Fintechs.

Responsibilities

• Desenvolver queries SQL complexas em grandes bases de dados.
• Criar e manter dashboards de Marketing e Produto (Power BI, Tableau).
• Traduzir perguntas de negócio em análises estruturadas e acionáveis.
• Identificar oportunidades de crescimento, otimização e eficiência.
• Apoiar decisões de investimento em canais e segmentação de campanhas.
• Desenhar e analisar experimentos (A/B tests).
• Segmentação e clusterização de bases de usuários.

Skills

SQL

Excel

Power BI

Tableau

Python

Análise de dados

Raciocínio crítico

Trabalho em equipe

Proatividade

Autonomia

Marketing/Produto analytics

Fintech

Education

Graduação em Ciência de Dados/Estatística/Engenharia

Estatística

Engenharia

Tools

Appsflyer

GA4

Salesforce Marketing Cloud

Job description

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.

Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.

Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.

Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.

Localização:

Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrido com um esquema de duas vezes por semana em nossos escritórios de São Paulo.

Responsabilidades:

• Desenvolver queries SQL complexas (múltiplas tabelas, CTEs, window functions) em bases grandes.
• Criar e manter dashboards de Marketing e Produto (Power BI, Tableau ou similar).
• Traduzir perguntas de negócio ambíguas em análises estruturadas e acionáveis.
• Identificar proativamente oportunidades de crescimento, otimização e eficiência.
• Apoiar decisões de investimento em canais, segmentação de campanhas, produto.
• Desenhar e analisar experimentos (A/B tests) que validem hipóteses de crescimento.
• Segmentação e clusterização de bases de usuários.

Requerimentos:

• Graduação ou avançado em Ciências de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, ou áreas relacionadas.
• Experto em SQL para criação e otimização de consultas em bancos de dados relacionais e de dados não estruturados.
• Experto com Excel, incluindo o uso de fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, ou similares.
• Conhecimento intermediário em Python para automações e análises de grandes volumes de dados.
• Fortes habilidades em resolução de problemas e pensamento crítico.
• Capacidade de trabalhar com autonomia com proatividade e senso de dono.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe.
• Experiência pré via com análise de dados em ambientes de marketing/Produtos.
• Experiência em Fintechs.
• Experiência com ferramentas de automação de marketing (Salesforce Marketing Cloud).
• Conhecimento de ferramentas de produtos e analítica de eventos (preferencialmente Appsflyer e GA4).