Responsabilidades e atribuições
- Estruturar informações de forma taxonômica e otimizadas em banco de dados.
- Analisar bases de dados e desenvolver dashboards que entreguem insights relevantes.
- Realizar coleta e enriquecimento de dados a partir de múltiplas fontes.
- API’s públicas e privadas (pagas).
- Extração de dados de páginas públicas da web (web scraping e robôs de navegação).
- Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar processos de coleta, análise e organização de dados.
- Apoiar decisões estratégicas da empresa com base em análises quantitativas e qualitativas.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de sistemas ou áreas afins;
- Experiência comprovada com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas;
- Vivência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados;
- Habilidade em web scraping e consumo de API’s;
- Capacidade de identificar e priorizar informações críticas de forma independente;
- Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à análise de dados;
- Experiência com ferramentas de Cloud (Google Cloud Project, Cloud Run, Firebase);
- Conhecimento em Python para análise de dados e automação;
- Vivência em projetos que envolvam integração de múltiplas fontes de dados.