Analista De Dados - Sênior

buscojobs Brasil; Goiás; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está buscando um profissional para estruturar informações em banco de dados e desenvolver dashboards. O candidato ideal deve ter ensino superior em áreas de tecnologia, experiência em web scraping, análise de dados e conhecimento em Python. A atuação será focalizada em apoiar decisões estratégicas com análises quantitativas e qualitativas.

Qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou Análise de Sistemas.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas.

Responsabilidades

• Estruturar informações em banco de dados.
• Analisar dados e desenvolver dashboards.
• Realizar coleta e enriquecimento de dados a partir de múltiplas fontes.

Conhecimentos

Modelagem de dados

Python

Web scraping

Análise de dados

Inteligência Artificial

Desenvolvimento de dashboards

Cloud (Google Cloud)

Formação académica

Ensino superior em Engenharia da Computação ou áreas afins

Ferramentas

Google Cloud Project

Cloud Run

Firebase

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Estruturar informações de forma taxonômica e otimizada em banco de dados.
• Analyzar bases de dados e desenvolver dashboards que entreguem insights relevantes.
• Realizar coleta e enriquecimento de dados a partir de múltiplas fontes.
• APIs públicas e privadas (pagas).
• Extração de dados de páginas públicas da web (web scraping e robôs de navegação).
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar processos de coleta, análise e organização de dados.
• Apoiar decisões estratégicas da empresa com base em análises quantitativas e qualitativas.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia da computação, Ciência da Computação, Análise de sistemas ou áreas afins;
• Experiência comprovada com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas.
• Vivência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados.
• Habilidade em web scraping e consumo de APIs.
• Capacidade de identificar e priorizar informações críticas de forma independente.
• Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à análise de dados.
• Experiência com ferramentas de Cloud (Google Cloud Project, Cloud Run, Firebase).
• Conhecimento em Python para análise de dados e automação.
• Vivência em projetos que envolvam integração de múltiplas fontes de dados.