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Analista De Dados Pleno (Híbrido Em Bh)

Hect

Campos dos Goytacazes

Híbrido

BRL 70.000 - 120.000

Tempo integral

Há 5 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria busca um Analista de Dados Pleno para tratamento e análise de dados, desenvolvimento de dashboards e automação de processos. O candidato ideal terá formação em tecnologia e experiência com Power BI, em um ambiente colaborativo e dinâmico, com trabalho híbrido em Belo Horizonte.

Serviços

Vale Refeição/Alimentação via cartão Swile
Vale Transporte
Plano de Saúde coparticipativo Unimed
Plano odontológico coparticipativo OdontoPrev
Gympass (Wellhub)
Plano de Previdência Privada
Seguro de Vida em grupo

Qualificações

  • Domínio de linguagens de programação e lógica de dados.
  • Experiência com processos ETL e modelagem de dados.
  • Interesse em aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções para extração e análise de dados de várias fontes.
  • Criar e manter dashboards no Microsoft Power BI.
  • Automatizar coleta e transformação de dados com Azure Data Factory.

Conhecimentos

Análise de dados
Manipulação de dados
Programação lógica
Comunicação colaborativa

Formação académica

Formação superior em Tecnologia ou área correlata

Ferramentas

Microsoft Power BI
Azure Data Factory
MS Excel

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para se juntar ao nosso time.

O Analista de Dados na Hect atua em conjunto com as equipes que desenvolvem os serviços de consultoria prestados pela empresa, realizando o tratamento de dados recebidos de clientes e a elaboração de dashboards para apresentação dos resultados.

Além disso, auxilia as equipes a utilizar as técnicas adequadas para tratamento de dados.

O Analista de Dados também atua no tratamento de informações de processos internos da empresa, integrando sistemas e fontes diversas para gerar relatórios de suporte à gestão.

Principais Responsabilidades

Desenvolver soluções para extração, tratamento e análise de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), a partir de diversas fontes (PDF, planilhas, bancos de dados, API, etc.

);

Desenvolver e dar manutenção em dashboards no Microsoft Power BI (Linguagem M/DAX), criando relatórios para monitoramento de KPIs, acompanhamento de processos e apoio à equipe técnica na tomada de decisões;

Automatizar a coleta e transformação de dados, otimizando o fluxo de informações dentro da empresa, utilizando o Azure Data Factory ou outras plataformas similares;

Colaborar com diferentes áreas e times, buscando otimizar a extração e tratamento de dados para realização de consolidação de informações em relatórios estratégicos;

Modelagem de dados para Data Warehouse (Azure/SQL).

Requisitos

O candidato para a vaga deverá ser capaz de transformar e manipular dados complexos, de diferentes fontes, possuir capacidade de análise avançada e com bom domínio de lógica de programação.

Também São Requisitos Para a Vaga

Formação superior em áreas de Tecnologia ou correlata

Experiência com Microsoft Power BI;

Conhecimento em Modelagem de Dados e processos ETL;

Interesse genuíno por aprendizado contínuo e aprimoramento técnico, tanto nas tecnologias e ferramentas utilizadas pela empresa (ex.

: PowerBI, Linguagem M e DAX) quanto outras;

Capacidade de se adaptar a novas tecnologias e metodologias de trabalho.

Diferencial

Conhecimento em Linguagem M (Power Query) e domínio de DAX;

Conhecimento de ferramentas para análise de dados da plataforma Azure;

Conhecimento avançado em MS Excel;

Experiência na área;

Inglês avançado.

O Que Oferecemos

Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo;

Modalidade de trabalho hibrida;

Vale Refeição/Alimentação fornecido via cartão Swile;

Vale Transporte;

Plano de Saúde coparticipativo Unimed;

Plano odontológico coparticipativo OdontoPrev;

Gympass (Wellhub);

Plano de Previdência Privada;

Seguro de Vida em grupo.

Local De Trabalho

Escritório localizado em Belo Horizonte (bairro Anchieta);

Modelo de trabalho híbrido (3 dias presenciais).

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