Analista de Dados Pleno

Grupo JCA; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em São Paulo está em busca de um Analista de Dados Pleno para construir e otimizar pipelines, gerenciar bancos de dados e colaborar com equipes multidisciplinares. São valorizadas habilidades em Python e SQL, além de experiência em ferramentas como Azure Data Factory. A posição oferece um ambiente dinâmico, modelo híbrido de trabalho e diversos benefícios.

Serviços

Vale Alimentação ou Refeição (sem desconto)

Cesta básica de 30kg (sem desconto)

Refeitório interno (com desconto)

Plano de Saúde e Odontológico (com coparticipação)

Gym membership

Qualificações

• Experiência prévia como Analista de Dados.
• Familiaridade com conceitos de Data Warehouses, Data Lakes ou Data Lakehouses.
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será um diferencial.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados.
• Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Otimizar a performance das soluções de dados.
• Implementar e monitorar rotinas para assegurar a qualidade dos dados.

Conhecimentos

Programação avançada em Python

Conhecimento profundo em SQL

Capacidade analítica

Conhecimento em ferramentas ETL/ELT

Formação académica

Formação superior completa

Ferramentas

Azure Data Factory

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Quer fazer parte de uma empresa que valoriza inovação, autonomia e acredita no poder dos dados para transformar resultados?

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, gosta de resolver problemas complexos e quer contribuir para a tomada de decisões estratégicas com soluções robustas de dados, essa oportunidade é para você!

🚀 Venha atuar como Analista de Dados Pleno no Grupo JCA, construindo e otimizando pipelines de dados, gerenciando bancos de dados e colaborando com times multidisciplinares para entregar insights que fazem a diferença.

Main responsibilities

• Construir e manter pipelines de dados para coletar, transformar e carregar informações de diversas fontes, utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks.
• Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais, aplicando modelagem eficiente para garantir armazenamento e disponibilidade.
• Otimizar a performance das soluções de dados, buscando sempre melhorar velocidade e eficiência.
• Implementar e monitorar rotinas para assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e outros engenheiros para entregar soluções robustas e alinhadas às necessidades do negócio.
• Monitorar o desempenho das plataformas de dados, identificar problemas e agir rapidamente para corrigi-los.
• Automatizar processos repetitivos por meio da criação de scripts e ferramentas.

Requirements and skills

• Experiência prévia como Analista de Dados.
• Programação avançada em Python.
• Conhecimento profundo em SQL e experiência com diferentes sistemas de banco de dados (relacionais e não relacionais).
• Conhecimento em ferramentas e conceitos de ETL/ELT, especialmente Azure Data Factory e Databricks.
• Familiaridade com conceitos de Data Warehouses, Data Lakes ou Data Lakehouses.
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será um diferencial.
• Capacidade analítica e habilidade para resolver problemas complexos.
• Formação superior completa.

Quais os diferenciais?

• Conhecimento de ferramentas de orquestração de pipelines (ADF, AirFlow, etc.).
• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Additional information

O que oferecemos:

• Ambiente dinâmico, inovador e com muitas oportunidades de aprendizado.
• Cultura que valoriza colaboração, autonomia e protagonismo.
• Trabalho ao lado de um time de alto nível, com projetos estratégicos e tecnologias modernas.
• Modelo híbrido (3 dias presenciais e 2 dias a distância) – Vila Maria/SP (Zona Norte).

Benefícios:

• Vale Alimentação ou Refeição (sem desconto)
• Cesta básica de 30kg (sem desconto)
• Refeitório interno (com desconto)
• Vale Transporte (desconto de 6%)
• Plano de Saúde e Odontológico (com coparticipação)
• Seguro de Vida
• Day Off no aniversário
• Academia interna (com desconto)