Analista de Dados PL - VAGA EXCLUSIVA PCD

BRA Agente autônomo de Investimentos Ltda
Brasil
BRL 60.000 - 100.000
Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de profissionais movidos por dados e inovação para integrar o time corporativo de TI da Alloha.

A posição faz parte da estrutura de Engenharia de Dados e tem como principal desafio desenvolver e sustentar soluções escaláveis, tecnológicas e automatizadas que impulsionem insights e apoiem a tomada de decisões estratégicas.

Somos motivados pela inovação e acreditamos no poder dos dados para transformar negócios e melhorar os serviços oferecidos aos nossos clientes.

Trabalhamos em um ambiente colaborativo, pautado na troca constante de experiências, conhecimento e boas práticas, promovendo o crescimento conjunto e o fortalecimento do time.

Main responsibilities

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes, utilizando AWS e Databricks.
  • Integrar dados de diversas fontes, garantindo sua integridade e qualidade.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de necessidades e na entrega de soluções eficazes e inovadoras.
  • Aplicar metodologias ágeis no desenvolvimento e entrega de projetos de dados.
  • Documentar dados e processos, mantendo padrões de qualidade que facilitem a manutenção e o uso das soluções.
  • Garantir acesso e visibilidade dos dados às partes interessadas, apoiando a tomada de decisões baseadas em dados.

Requirements and skills

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada na área de Engenharia de Dados ou função similar.
  • Sólido conhecimento em AWS, Databricks e Airflow.
  • Proficiência em SQL, com capacidade de otimizar consultas e processos de extração de dados.
  • Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento.
  • Habilidade de comunicação, trabalho em equipe e postura proativa para resolução de problemas.

Diferenciais:

  • Experiência com versionamento e automação de pipelines de dados.
  • Vivência com ferramentas de CI/CD (ex: Azure DevOps) aplicadas à engenharia de dados.
  • Domínio de linguagens como Python para processamento e orquestração de dados.
  • Conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade (ex: Grafana).
  • Experiência com catalogação e governança de dados (ex: Unity Catalog).
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis e orientadas a dados.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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