Analista de Dados (Foco em Datalake & BI)

GRUPO MED4U; Curitiba; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Analista de Dados para otimizar sua arquitetura de dados e criar dashboards estratégicos. Você será responsável por implementar soluções de BI, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações. Se você tem paixão por dados e deseja impactar a tomada de decisões em um ambiente dinâmico, essa é a sua chance! Venha fazer parte de um time que valoriza a inovação e a excelência na análise de dados, contribuindo para a transformação digital no setor da saúde.

Qualificações

• Experiência com ferramentas de BI e modelagem de dados.
• Conhecimento em governança de dados e LGPD.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais.
• Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados.
• Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

NLP

Governança de Dados

ETL

Análise de Dados

Inglês Intermediário

Formação académica

Ensino Superior em Sistemas de Informação

Ciência de Dados

Engenharia de Dados

Ferramentas

Apache Airflow

Power BI

Apache Spark

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Que tal trazer seu talento para o Grupo Med4U?

Vaga: Analista de Dados (Foco em Datalake & BI) - Pleno/Sênior

Local de trabalho: Med4U |R. Ernâni Santiago de Oliveira, 321 - Centro Cívico, Curitiba - PR, 80530-130

Horário de trabalho: De segunda à sexta-feira, das 8h às 17h48

O Analista de Dados (BI) será responsável por estruturar, modelar e otimizar a arquitetura de dados da MED4U, garantindo a governança, qualidade e acessibilidade das informações. Atuará na criação de dashboards estratégicos, relatórios analíticos e implementação de data warehouses e data lakes, possibilitando a geração de insights para as áreas de negócio e aprimorando a tomada de decisões baseada em dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais para diferentes áreas do negócio;
• Estruturar e otimizar ETLs e pipelines de dados usando Apache Airflow;
• Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;
• Trabalhar com Python e Apache Spark para processamento e análise de grandes volumes de dados;
• Implementar e gerenciar APIs HL7 FHIR para extração e padronização de dados clínicos;
• Aplicar técnicas de NLP e Machine Learning para análise de registros médicos e otimização de processos;
• Garantir a conformidade com LGPD e padrões semânticos (LOINC, SNOMED, FHIR) na manipulação de dados clínicos.

Requisitos

• Ensino Superior completo no curso de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas;
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Knowage-Suite ou similares);
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
• Experiência em Data Warehouse e arquiteturas de dados distribuídos;
• Experiência em construção e otimização de ETLs (Apache Airflow, ...);
• Experiência com Python e bibliotecas para análise de dados;
• Conhecimento em Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados;
• Experiência com plataformas de cloud (Azure, GCP, ...);
• Conhecimento em governança de dados e LGPD;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Inglês Intermediário.

Diferenciais

• Experiência na área da saúde e integração com sistemas hospitalares;
• Experiência com bases de dados de saúde e padrões semânticos LOINC e SNOMED;
• Experiência com FHIR e APIs HL7 FHIR usando HAPI FHIR.