Analista de Dados e IA Pleno

KPMG Auditores; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Alimentação

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Transporte

Benefício Bem-estar (Academia)

Convênio Farmácia

Seguro de Vida

KPMG Prev

Auxílio Creche

Incentivo a Graduação

Incentivo à Idiomas

Subsídio de Órgão de Classe

Brinde Casamento

Brinde Nascimento

Licença Maternidade estendida

Jornada de Trabalho Flexível

Meu Tempo

Resumo da oferta

A KPMG Auditores procura profissional para atuar com ML/IA Generativa, pipelines de dados e APIs em São Paulo, com atuação híbrida. O(a) candidato(a) ideal possui experiência em Python, SQL, Databricks/Spark e MLOps, contribuindo para soluções de IA em ambientes corporativos.

A posição envolve colaboração com equipes de negócio e técnicas, com foco em entrega de valor por meio de dados e IA. Benefícios e cultura de diversidade também são destacados.

Qualificações

• Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em plataformas distribuídas de processamento de dados, como Databricks e Spark.
• Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em estatística aplicada e avaliação de modelos.
• Experiência com séries temporais e processamento de linguagem natural.
• Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG e técnicas de Prompt Engineering.
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e serviços em Python.
• Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST.
• Conhecimento de versionamento de código e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Familiaridade com deploy, monitoramento e sustentação de soluções em produção.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa para desafios de negócio.
• Construir pipelines de dados e processamento analítico.
• Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos e agentes em produção.
• Participar da definição de arquiteturas escaláveis para soluções de IA.
• Implementar boas práticas de qualidade de código, monitoramento, governança e MLOps.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para gerar valor através de dados e IA.

Conhecimentos

Python para IA

SQL & Big Data

Databricks & Spark

Modelos supervisionados

Estatística aplicada

Séries temporais

NLP

IA Generativa

APIs REST

Controle de versão

Deploy/Monitoramento

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Kafka

RabbitMQ

Azure

AWS

GCP

MLflow

CI/CD

GitHub Actions

Descrição da oferta de emprego

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos à fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

Inspire Confidence. Empower Change.

Aqui na KPMG:

• Fazemos o que é certo#Integrity
• Aprendemos e nos aprimoramos#Excellence
• Pensamos e agimos de maneira arrojada#Courage
• Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças#Together
• Fazemos o que realmente importa#For Better

Responsabilidades e atribuições:

Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:

• Desenvolver modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa para desafios de negócio.
• Construir pipelines de dados e processamento analítico.
• Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos e agentes em produção.
• Participar da definição de arquiteturas escaláveis para soluções de IA.
• Implementar boas práticas de qualidade de código, monitoramento, governança e MLOps.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para gerar valor através de dados e IA.

Requisitos e qualificações:

O que procuramos em você?

• Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em plataformas distribuídas de processamento de dados, como Databricks e Spark.
• Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em estatística aplicada e avaliação de modelos.
• Experiência com séries temporais e processamento de linguagem natural (NLP).
• Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, agentes e técnicas de Prompt Engineering.
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e serviços em Python.
• Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST.
• Conhecimento de versionamento de código e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Familiaridade com processos de deploy, monitoramento e sustentação de soluções em produção.

Diferenciais:

• Experiência com arquiteturas de microsserviços.
• Conhecimento em conteinerização utilizando Docker e Kubernetes.
• Vivência com integração entre aplicações através de mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares).
• Experiência com Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento em pipelines CI/CD e automação de deploy.
• Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.
• Experiência em monitoramento e observabilidade de aplicações e modelos.
• Vivência com MLflow ou ferramentas equivalentes para gestão do ciclo de vida de modelos.
• Experiência na implantação de soluções de IA Generativa em ambientes produtivos.

Local:

• Atuação hibrida em São Paulo

Quais as vantagens de ser KPMG?

• Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
• Nossos profissionais são referência no mercado;
• Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;

Quais benefícios oferecemos?

• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Vale Transporte
• Benefício Bem-estar (Academia)
• Convênio Farmácia
• Seguro de Vida
• KPMG Prev
• Auxílio Creche
• Incentivo a Graduação
• Incentivo à Idiomas
• Subsídio de Órgão de Classe
• Brinde Casamento
• Brinde Nascimento
• Licença Maternidade estendida
• Jornada de Trabalho Flexível
• Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
• PPL