Analista De Dados Do Mercado

buscojobs Brasil; Uberlândia; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Descrição da oferta de emprego

Análise de Dados

Belo Horizonte, Minas Gerais beBeeAnálise

Descrição Do Trabalho

Resumo da vaga: O profissional trabalhará em conjunto com times comerciais para fornecer análises de dados visuais e ajudar a tomar decisões informadas. Principais funções: desenvolver dashboards com SQL intermediário ou avançado; analisar dados para suporte às tomadas de decisão dos canais de vendas; suportar à gestão dos canais de vendas; elaborar projetos (benchmarking com time comercial).

Requisitos e qualificações: SQL intermediário ou avançado; experiência prévia em construção de painéis em ferramentas como LookerStudio e PowerBi; Python (primordial); capacidade de comunicação com os times; capacidade de análise e elaboração de insights.

Vantagens: plano de saúde e odontológico; vale refeição/vale alimentação; horário flexível; gympass; PLR; seguro de vida; vale-transporte (exclusivo para vagas presenciais).

Descrição Do Trabalho – Desenvolvimento/Análise de Dados Mestres

A oportunidade é para um profissional que trabalhe com dados de parceiros e fornecedores em sistemas MDR/ECC. O ideal é manter dados atualizados e prontos para uso, garantindo conformidade com SLAs. Responsabilidades incluem: criar e atualizar registros de dados mestres nos sistemas MDR/ECC; manter dados para uso imediato sem violar SLAs; preparar relatórios; gerenciar o acesso aos dados conforme SLA; revisar requisitos do sistema; identificar melhorias nos processos de negócios.

Habilidades e qualificações requeridas: conhecimento avançado de inglês; domínio do pacote Office e Excel; conhecimento em SAP ou ERP similar. Benefícios da empresa incluem plano de saúde, plano odontológico, seguro de vida, vale refeição, vale alimentação, horário flexível e outros.

Descrição Do Trabalho – Analista de Dados Especializado

Descrição: trabalhar com a equipe de Data Science e Analytics para criar modelos de negócios que apoiem clientes internos. Responsabilidades incluem: solução de problemas convertendo dados em insights; análise exploratória; segmentação e extração de bases de dados; acompanhamento e insights sobre produtos. Requisitos: experiência avançada com SQL; experiência com pelo menos uma ferramenta de visualização (preferencialmente Power BI); visão de negócios e capacidade analítica. Diferenciais: Python; experiência com produtos financeiros; conhecimento estatístico ou experiência em ciência de dados; participação em projetos desafiadores; oportunidades de treinamentos; ambiente colaborativo.

Benefícios: oportunidades de aprendizado e crescimento; ambiente de trabalho moderno.

Estágio em Análise de Dados

Descrição: empresa do setor imobiliário, com atuação em vários estados. Atividades incluem: elaboração de relatórios para diretoria; desenvolvimento de dashboards; apoio ao time comercial com análise de dados; alimentação/organização de dados em sistemas de vendas; suporte ao cálculo de comissões; cadastro de usuários no sistema de vendas; suporte ao setor comercial na utilização do sistema. Requisitos: conhecimento básico em Excel; interesse em ferramentas de visualização; curso em Engenharia de Produção, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados ou áreas correlatas; diferencial: experiência prévia com análise de dados e TOTVS.

Especialista em Análise de Dados

Descrição: oportunidades para especialistas em dados com foco em transformação digital, data science e IA. Responsabilidades incluem: liderar projetos de data science e ML; desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning; comunicação de resultados a stakeholders; colaboração com equipes cross-funcionais; desenvolvimento de soluções inovadoras. Requisitos: superior em Ciência de Dados ou área relacionada; pelo menos 3 anos de experiência em data science e ML; habilidades em Python e R; experiência com BI (Power BI, Tableau, Looker); modelagem de dados; disponibilidade para crescimento profissional; horário flexível. Benefícios: sala de reunião moderna, oportunidades de aprendizado, saúde/benefícios, e ambiente de trabalho colaborativo. Observação: contém várias repetições de textos sobre o papel e as oportunidades.

Observação sobre a descrição: o conteúdo apresenta várias vagas com diferentes títulos e locais, possivelmente duplicadas ou repetidas. A versão consolidada foca em responsabilidades, qualificações e benefícios comuns ao conjunto de vagas de análise de dados apresentadas.