Analista de Dados Desenvolvedor

4DF Connect

São Paulo

Presencial

BRL 133 920 - 167 400

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar na análise e automação de dados. O candidato ideal deve ter formação superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou Engenharia da Computação e dominar SQL Server e Power BI. As principais responsabilidades incluem desenvolver consultas complexas, criar dashboards e integrar APIs. Este cargo não permite trabalho remoto e está localizado em São Paulo, Brasil.

Qualificações

  • Formação concluída em áreas de tecnologia da informação.
  • Experiência com automação de dados e integrações de sistemas.
  • Conhecimento em inteligência artificial para tratamento de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver consultas e extrações complexas em bancos de dados.
  • Criar dashboards e relatórios com Power BI.
  • Desenvolver e integrar APIs para consumo interno.

Conhecimentos

SQL Server (T-SQL)
Power BI
Python
APIs REST
Azure
Databricks
Modelagem de dados

Formação académica

Ensino Superior Completo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou Engenharia da Computação

Ferramentas

Microsoft SQL Server
Oracle
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Formação: Ensino Superior Completo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos
  • Domínio de SQL Server (T-SQL) e Oracle;
  • Experiência com Power BI (DAX, M Queries, publicação em serviço);
  • Programação em Python para análise e automação de dados;
  • Experiência com APIs REST (criação e consumo);
  • Vivência em ambiente Azure e Databricks;
  • Conhecimento aplicado de modelagem de dados, ETL e boas práticas em banco de dados;
  • Requisitos Diferenciais: Projetos anteriores envolvendo automação inteligente de dados; Integrações com sistemas de ERP automotivo (ex: Dealernet, NBS).
Responsabilidades
  • Desenvolver consultas e extrações complexas em Microsoft SQL Server e Oracle;
  • Criar e otimizar procedures, scripts T-SQL e rotinas automatizadas de dados;
  • Desenvolver e integrar APIs para consumo interno e entre sistemas (integrações customizadas);
  • Criar dashboards e relatórios com Power BI a partir de diferentes fontes de dados;
  • Utilizar Python em rotinas de dados e automação com foco em eficiência;
  • Aplicar conceitos e ferramentas de inteligência artificial (IA) para extração e tratamento de dados;
  • Utilizar Azure e Databricks para orquestração e modelagem de dados em ambiente cloud.

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