Analista de Dados

Winnin; São Paulo; Presencial; BRL 89 000 - 145 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Selbetti procura um Analista de Dados com perfil analítico-estatístico para liderar análises avançadas e apoiar a liderança na definição de rumos do negócio. O papel envolve transformar dados em insights acionáveis e criar modelos preditivos aplicados a decisões estratégicas.

Você atuará em um ambiente Lakehouse moderno baseado em Databricks, com alto volume de informações, desenvolvendo dashboards para diferentes níveis de stakeholders e contribuindo para a governança de dados.

Qualificações

• Perfil analítico-estatístico com foco em analytics/ ciência de dados aplicada.
• Experiência com pipelines em Python no ecossistema Databricks/Lakehouse.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em insights.

Responsabilidades

• Conduzir análises exploratórias e estatísticas em bases complexas.
• Desenvolver modelos estatísticos, econométricos e de séries temporais.
• Estruturar pipelines analíticos em Python no ecossistema Databricks/Lakehouse.
• Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para diferentes níveis de stakeholders.
• Traduzir problemas de negócio em modelos quantitativos e interpretar resultados para a liderança.
• Garantir qualidade, consistência metodológica e governança dos dados.
• Atuar como referência técnica em boas práticas analíticas.

Conhecimentos

Análise estatística

Python

SQL

Modelos preditivos

Ferramentas

Databricks

Lakehouse

Python

Descrição da oferta de emprego

Na Selbetti, dados são uma base estratégica para decisões de alto impacto. Buscamos um(a) Analista de Dados com perfil analítico-estatístico, atuando na interseção entre Analytics e Ciência de Dados Aplicada, para liderar análises avançadas e apoiar a liderança na definição de rumos do negócio.

Você atuará em um ambiente moderno de dados, baseado em arquitetura Lakehouse (Databricks) e com alto volume de informações, transformando dados em insights acionáveis, modelos preditivos e explicativos, análises de séries temporais e visualizações de alto impacto. Também contribuirá para a criação de produtos de dados que apoiem a tomada de decisão estratégica e orientem resultados.

• Conduzir análises exploratórias e estatísticas em bases complexas.
• Desenvolver modelos estatísticos, econométricos e de séries temporais.
• Estruturar pipelines analíticos em Python no ecossistema Databricks/Lakehouse.
• Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para diferentes níveis de stakeholders.
• Traduzir problemas de negócio em modelos quantitativos e interpretar resultados para a liderança.
• Garantir qualidade, consistência metodológica e governança dos dados.
• Atuar como referência técnica em boas práticas analíticas.