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Uma empresa de análise de dados em São Paulo está buscando um Analista de Dados Pleno para desenvolver dashboards e resolver problemas relacionados a dados. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Ciência da Computação e experiência em ferramentas de BI como Tableau e Power BI. Esta é uma excelente oportunidade para quem deseja alavancar sua carreira em um ambiente inovador e desafiador.
Descrição
Você está em busca de desafios que estimulem seu raciocínio analítico e sua habilidade de trabalhar com dados? Temos uma oportunidade empolgante para você se juntar à nossa equipe como Analista de Dados com nível Pleno. Se você é uma pessoa analítica, curiosa e proativa, esta vaga pode ser a oportunidade que você estava esperando para alavancar sua carreira. Venha fazer parte de um time inovador, onde a excelência é a nossa prioridade. Não perca tempo, candidate-se agora e venha nos ajudar a transformar dados em insights valiosos! A sua próxima conquista profissional está a um passo de distância. Venha fazer parte do nosso time de alta performance e mostrar todo o seu potencial. Estamos ansiosos para conhecê-lo(a) e trabalhar juntos rumo ao sucesso!
Responsabilidades e atribuições
.Desenvolvimento de dashboard e ou relatórios internos.
.Análise e resolução de problemas relacionados a mailings ou dados.
.Monitoramento dos processos
.Qualificação e tratamento de dados, com orientação da gestão:
– Implementação de métricas de negócio.
– Estratégias de tratamento de dados.
– Tratamento de dados
– Validações de tratamentos e bases.
.Desenvolvimento e manutenção dos recursos de banco de dados, com acompanhamento da gestão:
– Modelagem de dados
– Storeprocedures (Nível 1)
.Administração de banco de dados (Nível 1:
– Otimizações dos recursos de banco de dados
– Monitoramento de eventos.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
– Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
– Experiência com análise de dados, modelagem estatística e ferramentas de BI.
– Conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou SQL.
– Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau ou Power BI.
– Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados de forma analítica.