Analista de Dados

Casa dos Ventos; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de energia renovável procura um Analista de Engenharia de Dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud. O profissional terá a responsabilidade de estruturar fluxos, definir padrões de arquitetura e otimizar queries, contribuindo para projetos desafiadores. É necessário conhecimento em Python, SQL e ferramentas de orquestração como Airflow. Oferecemos oportunidades de aprendizado e desenvolvimento profissional.

Serviços

Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento

Qualificações

• Conhecimentos em Python e SQL.
• Conhecimentos em probabilidade e estatística.
• Experiência ou conhecimentos em Airflow (ou outra ferramenta de orquestração).
• Desenvolvimento de APIs.
• Conhecimentos em ferramentas GIS.
• Familiaridade com conceitos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Estruturar fluxo, análise e interpretação de dados.
• Definir padrões de arquitetura para processamento de dados (ETL ou ELT).
• Desenvolver scripts para automação de processos em engenharia e análise de dados.
• Desenvolver rotinas de data quality.
• Gerenciar metadados e gerar documentação para times de negócios.
• Fazer deploy de containers e máquinas virtuais.
• Orquestrar fluxos de dados em cloud.
• Criar relacionamentos e agregações de dados no datalake em SQL.
• Otimizar e agendar queries.
• Implementar CI/CD em rotinas de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Probabilidade e estatística

Airflow

Desenvolvimento de APIs

Ferramentas GIS

Conceitos de Machine Learning

Descrição da oferta de emprego

Analista de Engenharia de Dados no time de Data Analytics, atuando principalmente no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud, dashboards e relatórios. Participará de projetos desafiadores envolvendo engenharia e ciência de dados, com oportunidades de aprendizado e crescimento profissional.

Responsabilidades:

1. Estruturar fluxo, análise e interpretação de dados.
2. Definir padrões de arquitetura para processamento de dados (ETL ou ELT).
3. Desenvolver scripts para automação de processos em engenharia e análise de dados.
4. Desenvolver rotinas de data quality: cleansing, aggregation, transformation, augmentation, sorting, formatting, etc.
5. Gerenciar metadados (raw/curated) e gerar documentação para times de negócios.
6. Fazer deploy de containers e máquinas virtuais.
7. Orquestrar fluxos de dados em cloud.
8. Criar relacionamentos, filtros e agregações de dados no datalake em SQL para consumo em ferramentas de BI.
9. Otimizar e agendar queries.
10. Implementar CI/CD em rotinas de dados.

Requisitos:

• Conhecimentos em Python e SQL.
• Conhecimentos em probabilidade e estatística.
• Experiência ou conhecimentos em Airflow (ou outra ferramenta de orquestração).
• Desenvolvimento de APIs.
• Conhecimentos em ferramentas GIS.
• Familiaridade com conceitos de Machine Learning.

Vantagens para você:

• Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento.

Somos o principal parceiro de energia renovável no Brasil, com o propósito de contribuir para o desenvolvimento sustentável do país. Lideramos campanhas de medição de ventos e possuímos o maior portfólio de projetos de energia renovável do Brasil, com 3,1 GW em operação e em construção, além de um portfólio em desenvolvimento. Nosso foco é oferecer soluções sustentáveis e inovadoras na transição energética.