Overview
Procuramos um(a) Analista de Dados com perfil analítico, atenção aos detalhes e capacidade de transformar dados brutos em insights estratégicos para apoiar decisões em marketing, vendas, produto e experiência do cliente. Essa pessoa será responsável por estruturar e manter dashboards, monitorar KPIs e apoiar os times com análises preditivas e descritivas. Buscamos alguém que combine domínio técnico com visão de negócio, que saiba se comunicar com diferentes áreas e tenha interesse em contribuir para o crescimento sustentável da Estrelas Internet.
Responsabilidades
- Criar, manter e evoluir dashboards estratégicos e operacionais para diferentes áreas da empresa
- Monitorar e interpretar KPIs
- Apoiar lideranças na definição e acompanhamento de OKRs e metas
- Garantir a integridade, governança e qualidade dos dados utilizados nos relatórios
- Realizar análises preditivas e prescritivas para suportar decisões de negócio
- Automatizar processos de coleta e tratamento de dados
- Apoiar o time de Growth com insights e experimentos baseados em dados
Requisitos e qualificações
- Formação desejável: Ensino Superior completo em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Pós-graduação ou certificações em BI, Analytics ou Engenharia de Dados são diferenciais
Habilidades Necessárias
- Domínio de ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou similares)
- Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais
- Experiência com ETL, modelagem de dados e APIs
- Capacidade de construir e manter dashboards e relatórios automatizados
- Conhecimento em métricas de marketing, vendas e operações
- Experiência com ferramentas de CRM, automação e Google Analytics
- Desejável noções de Python ou R para análises mais avançadas
Informações adicionais
- Perfil Comportamental Esperado
- Raciocínio lógico e pensamento estruturado
- Proatividade e curiosidade analítica
- Capacidade de traduzir dados complexos em informações claras
- Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados
- Comprometimento com prazos e entregas
- Atenção aos detalhes e visão sistêmica