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Analista de Dados

Kalendae

Nova Lima

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados em Nova Lima/MG está buscando um Analista de Dados Pleno. O candidato ideal deve ter formação em Engenharia, Estatística ou áreas correlatas e experiência sólida em SQL e ferramentas de BI. As responsabilidades incluem construir dashboards e documentar processos. Trabalho 100% presencial e regime PJ.

Qualificações

  • Experiência sólida com SQL e ferramentas de BI.
  • Conhecimentos em modelagem de dados e ETL.
  • Forte raciocínio lógico e boa comunicação com áreas não técnicas.

Responsabilidades

  • Levantar, entender e traduzir necessidades de negócio em análises e indicadores de desempenho.
  • Construir e manter dashboards e relatórios interativos.
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões e riscos.

Formação académica

Graduação em Engenharia
Estatística
Administração
Economia
Ciência de Dados

Ferramentas

SQL
Power BI
Databricks

Descrição da oferta de emprego

Descrição: Modalidade PJ
️Presencial 100% em Nova Lima/MG (Apenas presencial)

Responsabilidades:

  1. Levantar, entender e traduzir necessidades de negócio em análises e indicadores de desempenho (KPIs).
  2. Construir e manter dashboards e relatórios interativos em ferramentas como Power BI, Databricks.
  3. Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, oportunidades e riscos (ex: churn, comportamento do usuário).
  4. Criar e validar hipóteses de negócio com base em dados.
  5. Trabalhar em parceria com equipes de produto, marketing, CRM, operações e tecnologia.
  6. Documentar processos e modelos de dados.
  7. Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados.

Requisitos:

  • Graduação em Engenharia, Estatística, Administração, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida com SQL e ferramentas de BI.
  • Conhecimentos em modelagem de dados e ETL.
  • Forte raciocínio lógico, visão analítica e boa comunicação com áreas não técnicas.

Desejável: conhecimento em Python, R ou ferramentas de machine learning.
Nível (Senioridade): Pleno.
PJ

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