Descrição Sumária Das Atividades
Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights; zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações; colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.
Requisitos Obrigatórios
- Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias;
- Inglês intermediário;
- Experiência na função; conhecimentos em Excel, SQL e Power BI;
- Conhecimento prático em linguagens de programação como Python;
- Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle);
- Tempo de experiência na função;
- Pós-graduação em Data Science ou áreas afins.
Atividades Detalhadas
- Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
- Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
- Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
- Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
- Executar pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
- Propor e implementar ferramentas para uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;
- Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados, oferecendo suporte às demandas de extração e visualização de dados;
- Treinar e mentorar analistas mais novos (júnior e pleno).
Habilidades Técnicas
- Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
- Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar, agrupar e realizar junções entre tabelas;
- Criar dashboards simples e relatórios visuais;
- Usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
- Identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;
- Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load);
- Análise quantitativa avançada.
Habilidades Comportamentais
- Resolver problemas e interpretar dados;
- Manter precisão e rigor no trabalho com dados;
- Buscar constante evolução e novas habilidades;
- Explicar dados de maneira acessível e entender as necessidades dos stakeholders;
- Colaborar com colegas e diferentes áreas;
- Priorizar tarefas e cumprir prazos;
- Ser proativo na solução de problemas;
- Adaptar-se rapidamente a novas demandas e ferramentas;
- Manter integridade e confidencialidade dos dados.