Analista de Dados

JS Peças; Goiânia; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa no segmento de peças e componentes está buscando um analista de dados. O profissional será responsável pela coleta e análise de grandes volumes de dados, utilizando ferramentas como Power BI e SQL. Esta função inclui a criação de relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisões estratégicas e otimizar processos. Benefícios incluem vale-transporte, vale-refeição, seguro de vida e planos de saúde e odontológico.

Serviços

Vale Transporte

Vale Refeição (R$ 700,00)

Seguro de Vida

Plano Saúde

Plano Odontológico

Qualificações

• Experiência na área.
• Desejável: Conhecimento em Power BI e Python.

Responsabilidades

• Coleta, integração e organização de dados de diversas fontes.
• Realização de análises exploratórias para identificar padrões e tendências.
• Criação de relatórios e dashboards interativos.

Conhecimentos

Análise de Dados

Técnicas Estatísticas

SQL

Power BI

Ferramentas

Pacote Office

ERP

Descrição da oferta de emprego

Job description

Responsável por coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos que suportem a tomada de decisões estratégicas, utilizando diversas ferramentas e técnicas de análise de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos e operações da empresa.

Main responsibilities

• Coleta, integração e organização de dados de diversas fontes, assegurando precisão e qualidade das informações.
• Realização de análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
• Aplicação de técnicas estatísticas, data mining e desenvolvimento de modelos preditivos para apoiar decisões.
• Criação de relatórios e dashboards interativos, comunicando insights de forma clara para diferentes públicos.
• Apoio às equipes, definição de métricas, otimização de processos analíticos e execução de atividades conforme orientação da liderança.

Requirements and skills

Experiência na área;

Informática (pacote office);

ERP;

Power BI;

Ferramentas de Análise de Dados;

Bancos de Dados e SQL;

Técnicas Estatísticas,

Desejável: Conhecimento em Power BI e Python

Additional information

Benefícios:VT, VR (R$ 700,00), Seguro de Vida, Plano Saúde, Plano Odontológico.

Horário de Trabalho:Segunda a Sexta das8h às 18h, Sábados das 8h às 12h