Analista de Business Intelligence Senior

Faça Parte; Farroupilha; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para fortalecer o time de Digital Commerce. O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis, contribuindo decisivamente para estratégias nas áreas de Marketing, Performance e E-commerce, com ênfase em ferramentas como Power BI e Python.

Serviços

Formato de trabalho híbrido

Qualificações

• Experiência sólida em Power BI e boas práticas de visualização de dados.
• Domínio de SQL e Python, com foco em bibliotecas como pandas e numpy.
• Familiaridade com ferramentas de Engenharia de Dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica em Power BI, garantindo governança e excelência.
• Desenvolver dashboards e modelos analíticos avançados.
• Liderar análises estratégicas e gerar recomendações.

Conhecimentos

Visualização de dados

Análise de dados

Comunicação

Resolução de problemas

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

SQL

Python

BigQuery

Spark

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos buscando um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para fortalecer o time de Digital Commerce da Grendene. Esta é uma posição estratégica, com atuação transversal entre dados, tecnologia e negócios. Procuramos alguém que seja referência técnica em visualização de dados, com domínio de ferramentas como Power BIe BigQuery, além de sólida base em Python e Spark.

Esse(a) profissional será ponto focal para as áreas de negócio, com responsabilidade de transformar dados em insights acionáveis, influenciando decisões estratégicas nas áreas de Marketing e Performance, E-commerce, Produto, Logística e demais áreas do DCG.

Main responsibilities

• Ser a referência técnica em Power BI dentro do time, garantindo governança, padronização e excelência em storytelling visual;
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, facilitando a compreensão de dados por áreas não técnicas e traduzindo necessidades em soluções analíticas;
• Desenvolver dashboards e modelos analíticos avançados, conectando diversas fontes de dados (BigQuery, SharePoint, APIs, etc.);
• Escrever scripts e pipelines utilizando Python e Spark, com foco em preparação, transformação e automação de dados;
• Trabalhar em colaboração com o time de Engenharia de Dados na construção de modelos eficientes, sustentáveis e bem documentados;
• Garantir a documentação de regras de negócio, modelos de dados e processos analíticos;
• Liderar análises estratégicas e gerar recomendações orientadas a resultados, com impacto direto na experiência do consumidor e eficiência operacional.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Power BI e boas práticas de visualização de dados e storytelling;
• Domínio de SQL, Python (bibliotecas como pandas, numpy) e conhecimento prático em Spark;
• Familiaridade com ferramentas e conceitos de Engenharia de Dados (ex: ETL, pipelines, data quality, versionamento de dados);
• Experiência com BigQuery ou outros data warehouses modernos;
• Capacidade analítica e de comunicação para interpretar e explicar dados de forma clara para áreas não técnicas;
• Visão de negócio e entendimento de indicadores chave em e-commerce, marketing digital e operações.

Diferenciais

• Certificações em Power BI, Azure, Google Cloud ou similares;
• Vivência prévia como Analytics Engineer, Data Analyst Sênior ou cargos similares;
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow) e versionamento (Git).

Additional information

• Local: Farroupilha/RS ou Porto Alegre/RS;
• Formato de trabalho: Híbrido.