Analista Cientista de Dados Pleno - Vaga Afirmativa para Pessoas Negras

Experian Health; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar à equipe de Gestão de Riscos no Agronegócio. Este papel envolve o desenvolvimento de modelos analíticos que otimizam a concessão de crédito, aplicando as melhores práticas de ciência de dados. O candidato ideal deve ter proficiência em Python e experiência com bibliotecas de análise de dados, além de um forte conhecimento em Machine Learning. A organização valoriza a diversidade e promove um ambiente inclusivo, onde cada colaborador pode equilibrar sua carreira com interesses pessoais, proporcionando uma experiência de trabalho excepcional e reconhecida no mercado.

Serviços

Ambiente inclusivo

Oportunidades de desenvolvimento

Flexibilidade de horário

Certificações de mercado

Reconhecimento como Great Place To Work

Qualificações

• Proficiência em Python e bibliotecas de ciência de dados.
• Experiência com modelagem de risco e análise estatística.
• Familiaridade com ferramentas de controle de versão e ambientes ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de risco para otimizar a concessão de crédito no Agronegócio.
• Documentar e comunicar resultados de modelos para stakeholders.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para fornecer soluções eficazes.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Analysis

Communication Skills

Adaptability

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados

Graduação em Matemática

Graduação em Engenharia

Graduação em Estatística

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Numpy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Jupyter

Git

Bitbucket

Hadoop

Spark/Pyspark

Descrição da oferta de emprego

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Descrição do trabalho

Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno para integrar nossa equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. O profissional atuará em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.

Responsabilidades da vaga:

• Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio;
• Aplicar as melhores práticas de ciência de dados, incluindo limpeza e preparação de dados, criação de atributos, ajuste de modelos e avaliação de desempenho;
• Documentar todas as etapas do desenvolvimento, desde a pesquisa até a implementação final, bem como comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades e fornecer soluções eficazes;
• Atuar em atividades relacionadas à venda, como realização de análises e backtests;
• Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos.

O que estamos buscando em você:

• Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc;
• Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais etc.;
• Experiência com modelagem de risco;
• Manipulação de grandes volumes de dados e análise estatística;
• Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e Bitbucket, para gerenciar e colaborar em projetos de código;
• Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente;
• Capacidade de adaptação e aprendizado rápido;
• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
• Experiência de pesquisa em nível de mestrado;
• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
• Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo;
• Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java;
• Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc.;
• Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama. Estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.