Analista Ciencia de Dados - Operações bem-estar

Hospital Albert Einstein; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um hospital de renome busca um Analista de Ciência de Dados para a área de operações bem-estar. O profissional será responsável por analisar dados complexos, desenvolver dashboards e implementar modelos preditivos para otimização de processos. A posição adota um modelo de trabalho híbrido e oferece benefícios completos, incluindo cuidados de saúde e assistência aos colaboradores.

Serviços

Assistência Médica

Vale Refeição

Vale Alimentação

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Flexibilidade de horário

Programa de Bem-Estar

Qualificações

• Experiência em análise e manipulação de dados.
• Conhecimento em linguagens como SQL, R, Python e Scala.
• Capacidades analítica e investigativa.

Responsabilidades

• Identificar, analisar e interpretar tendências em dados.
• Desenvolver e implementar modelos de dados e sistemas de coleta.
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.

Conhecimentos

Análise de dados

Mineração de dados

Visualização de dados

Programação em SQL

Programação em Python

Machine Learning

Formação académica

Graduação superior em áreas correlatas

Ensino Médio completo

Ferramentas

Power BI

Tableau

Hadoop

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

Analista Ciencia de Dados - Operações bem-estar

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Analista Ciencia de Dados - Operações bem-estar

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Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações da Vaga

Unidade: Externas Morumbi - São Paulo (SP)

Área: Operações bem-estar

Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex

Modelo de Trabalho: Híbrido 2 dias presenciais

Responsabilidades

• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
• Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc);
• Otimizar a eficiência dos scripts;
• Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Desenvolver e implementar dashboards;
• Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Implantar programas analíticos sofisticados como Machine Learning, Deep Learning e métodos estatísticos;
• Trabalhar com ferramentas e linguagens como Hadoop, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
• Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
• Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;
• Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da área;
• Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.

Requisitos

• Ensino Médio completo;
• Experiência profissional em análise e manipulação de dados;
• Desejável graduação superior completa em áreas correlatas.
• Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
• Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
• Conhecimento de linguagens de programação como SQL, R, Python, Scala e Java;
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
• Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
• Ter compreensão básica de cálculos matemáticos e estatísticos;
• Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
• Compreensão de designs de arquitetura de dados.
• Trabalho em equipe;
• Resiliência;
• Capacidades analítica e investigativa;
• Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.

Etapas do Processo

Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

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