[Ambev Global Tech] Machine Learning Engineer

Ambev Tech; São Paulo, Campinas; Presencial; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está à procura de um Machine Learning Engineer para trabalhar com aprendizado de máquina, tecnologia de nuvem e microsserviços. Este papel oferece a chance de aplicar as melhores práticas de MLOps, desenvolver novos recursos de produtos e otimizar sistemas. Você será parte de uma equipe dinâmica, colaborando para criar soluções escaláveis e impactantes. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta e crescimento contínuo, esta é a oportunidade perfeita para você se destacar e fazer a diferença em um ambiente de trabalho estimulante.

Serviços

Vale refeição ou alimentação

Vale transporte

Bônus

Plano de saúde

Convênio odontológico

Seguro de vida

Auxílio Material Escolar

Cesta de Natal

Brinquedos de Natal

Desconto mensal em produtos AMBEV

Qualificações

• Proficiência em Python e MLOps com experiência em TensorFlow e bibliotecas relacionadas.
• Bacharelado em engenharia ou áreas correlatas requerido.

Responsabilidades

• Desenvolver e implantar novos modelos em produção, influenciando decisões de engenharia.
• Colaborar com a equipe para garantir entrega de código de alta qualidade de forma ágil.

Conhecimentos

Python

MLOps

TensorFlow

pandas

numpy

scikit-learn

Git

RESTful APIs

Agile methodologies

Memory management

Formação académica

Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

VSC

PyCharm

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!

Main responsibilities

• Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços, utilizando as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código;
• Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos;
• Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;
• Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe;
• Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;
• Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do nosso código;
• Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade da equipe;
• Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;
• Orientação e treinamento de membros juniores da equipe.

Requirements and skills

• Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;
• Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;
• Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo;
• Experiência com tensorflow avançado distribuído e outras bibliotecas como numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;
• Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;
• Forte em codificação Python e exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
• Experiência em versionamento de código usando Git;
• Experiência em trabalho em ambiente ágil;
• Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;
• Boa base em estruturas de dados e algoritmos;
• Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful;
• Inglês avançado/fluente; Espanhol avançado - desejável.

Additional information

• Vale refeição ou alimentação;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde;
• Convênio odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Material Escolar;
• Cesta de Natal;
• Brinquedos de Natal;
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade);
• Desconto mensal em produtos AMBEV;
• Banco de horas;
• Wellhub (Gympass);
• Fretado;
• Abono anual referente a um salário.