[Ambev Global Tech] Machine Learning Engineer

Ambev Tech; Campinas; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em Campinas está em busca de um Machine Learning Engineer. O profissional atuará na construção de soluções de aprendizado de máquina e estará envolvido em um ambiente de alta tecnologia. São requisitadas habilidades em pandas, numpy, tensorflow e experiência em MLOps. A empresa oferece benefícios como vale refeição, bônus e plano de saúde, além de um ambiente ágil e colaborativo.

Serviços

Vale refeição ou alimentação ifood

Vale transporte

Bônus

Plano de saúde e Telemedicina

Convênio odontológico

Convênio Farmácia

Seguro de vida

Instituto Ambev de Previdência Privada

Auxílio Material Escolar

Cesta de Natal e Kit Congelado

Brinquedos de Natal

Desconto mensal em produtos AMBEV

Banco de horas

Wellhub (Gympass)

Fretado

Abono anual referente a um salário

Qualificações

• Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn e tensorflow.
• Experiência em versionamento de código usando Git e manutenção da base de código.
• Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python.

Responsabilidades

• Aplicar melhores práticas de MLOps no desenvolvimento de soluções.
• Desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção.
• Colaborar e orientar membros juniores da equipe.

Conhecimentos

Pandas

Numpy

Scipy

Scikit-learn

TensorFlow

Codificação em Python

Versionamento de código com Git

Ambiente ágil

Estruturas de dados e algoritmos

Formação académica

Bacharelado em Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

Docker

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!

Main responsibilities

• Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo. A melhor tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Uso das melhores práticas de MLOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de dados e código;
• Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos, fora de seu foco imediato;
• Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;
• Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe que pode ser usado para compartilhar com negócios e engenharia para aprovação;
• Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;
• Melhoria significativa do desempenho e a confiabilidade do nosso código que cria resultados de alta qualidade e reproduzíveis;
• Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade de toda a equipe;
• Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;
• Orientação e treinamento de membros juniores da equipe para aprimorá-los continuamente.

Requirements and skills

• Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;
• Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;
• Boa compreensão de computação estatística, processamento paralelo;
• Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;
• Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;
• Boa compreensão de MKL, BLAS, LLVM, Ray. Criação de perfil e otimização do código de produção;
• Forte em codificação Python. Exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
• Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada para múltiplas implantações;
• Experiência em trabalho em ambiente ágil;
• Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;
• Boa base em estruturas de dados e algoritmos;
• Forte experiência em versionamento de código usando Git (ou similar), mantendo uma base de código modularizada para várias implantações, automação usando pipelines de CI/CD;
• Experiência trabalhando em ambiente distribuído/baseado em nuvem;
• Experiência em arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio e construção de serviços RESTful;
• Experiência em aspectos internos de ambientes de tempo de execução, bibliotecas/dependências complexas, conteinerização de docker;
• Desafiar o status quo com a mentalidade de um proprietário sobre o que pode quebrar e pensar em consertar proativamente;
• Assumir total responsabilidade por seus projetos e entende as expectativas de ponta a ponta;
• Demonstrar liderança de pensamento no trabalho, afirma ideias e influencia a direção geral das soluções;
• Colaborar com os membros da equipe, compartilhe desinteressadamente e melhore a qualidade do código, modelos, etc;
• Capacidade de simplificar a comunicação do resultado do seu trabalho para os negócios, criar documentação atraente ou quaisquer artefatos que conectem os negócios às soluções;
• Inglês avançado/fluente;
• Espanholavançado - desejável.

Additional information

• Vale refeição ou alimentação ifood;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde e Telemedicina;
• Convênio odontológico;
• Convênio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Instituto Ambev de Previdência Privada;
• Auxílio Material Escolar;
• Cesta de Natal e Kit Congelado;
• Brinquedos de Natal;
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
• Desconto mensal em produtos AMBEV;
• Banco de horas;
• Wellhub (Gympass);
• Fretado;
• Abono anual referente a um salário.