AI/Machine Learning Sênior- 126223

GFT Group; Barueri; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder na área de tecnologia está buscando um profissional para atuar como Líder Técnico em projetos de Machine Learning e Deep Learning em Barueri, São Paulo. O cargo envolve liderar a implementação de modelos em produção, colaborar com especialistas da área, e garantir a escalabilidade e performance. O candidato ideal deverá ter sólida experiência em ML/DL, conhecimento em MLOps e habilidade para trabalhar em equipe em um ambiente dinâmico e inovador.

Serviços

Ambiente de trabalho inovador

Oportunidades de crescimento

Apoio ao aprendizado contínuo

Qualificações

• Proficiência na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção.
• Experiência com frameworks populares de ML/DL.
• Familiaridade com MLOps e ferramentas relacionadas.

Responsabilidades

• Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência.
• Implementar melhores práticas de MLOps.

Conhecimentos

Liderança

Colaboração

Resolução de problemas

Criatividade

Ferramentas

Sagemaker

Glue

EMR

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL

Spark

Kafka

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning e Deep Learning;
Responsável por garantir que os modelos sejam escaláveis, performáticos e confiáveis em ambientes de produção;
Colaboração próxima com cientistas de dados e engenheiros de software, contribuindo com conhecimento técnico avançado;
Atuação em um ambiente dinâmico, com espaço para inovação e evolução contínua da arquitetura de ML.

Responsabilidades:

Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção;
Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e performáticas;
Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção;
Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy;
Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos;
Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados;
Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, buscando constantemente novas tecnologias e abordagens;
Mentorar membros menos experientes da equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas.

Requisitos e Qualificações:

Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (Sagemaker, Glue e EMR);
Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
Sólida experiência em linguagens de programação como Python;
Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex: MLflow, Kubeflow, Sagemaker);
Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS);
Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT