AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level (Brazil Based only)

Serasa Experian; São Carlos; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Serasa Experian busca um AI Engineer (GenAI Platform) para evoluir a nossa plataforma global de IA Generativa. O papel envolve projetar, desenvolver e operar serviços de IA que atendam times de engenharia e produto em diversos países, com foco em GenAI escalável, seguro e observável.

A posição envolve integração de modelos via gateways LLM, gestão de custos de inferência e práticas de MLOps, CI/CD e governança. Experiência prática em GenAI e inglês avançado são obrigatórios.

Qualificações

• Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
• Experiência prática em GenAI em ambiente produtivo.
• Inglês avançado.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG, tool-calling e orquestração de agentes.
• Integrar e operar modelos via gateways LLM.
• Desenvolver práticas de LLMOps para observabilidade e governança.
• Implementar mecanismos de medição de consumo e otimização de custos.
• Construir pipelines de dados para billing e metering.
• Aplicar práticas de MLOps, CI/CD e testes automatizados.
• Atuar em incidentes e melhoria contínua dos serviços.
• Colaborar com times globais de Produto, Engenharia e Dados.

Conhecimentos

Experiência em Engenharia de Software

GenAI em produção

Inglês avançado

Ferramentas

Python

AWS

LangChain / LangGraph

Kafka

Terraform

Databricks

Spark

Vector databases

Descrição da oferta de emprego

Company Description

Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries.

Company Description

Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries. Our uniqueness is valuing yours. Experian’s people-centric, inclusive, and purpose-driven culture has been recognized with several awards — including World's Best Workplaces 2025 (Fortune Global Top 25) and Great Place To Work in 26 countries, among others. Check out Experian Life on social media or explore our careers site to understand why. Experian is also proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.

Job Description

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.

Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.

O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.
• Integrar e operar modelos através de gateways LLM.
• Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.
• Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.
• Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.
• Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.
• Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.
• Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.

Qualifications

Requisitos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
• Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.
• Inglês avançado.

Conhecimentos Técnicos Em

GenAI e Agentic AI

• Multi-agent orchestration
• Tool calling
• Multi-step reasoning
• RAG
• Prompt Engineering
• LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes

LLMOps e Plataformas

• Gateways LLM (LiteLLM ou similares)
• Integração de modelos via APIs
• Observabilidade
• Avaliação de aplicações baseadas em LLM
• Otimização de latência e performance
• Vector databases e mecanismos de retrieval

Linguagens e Cloud

• Python avançado
• AWS (preferencial)
• Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade

MLOps

• Versionamento e rastreamento de experimentos
• CI/CD
• Testes automatizados
• Deployment e rollback de serviços de IA

Data Engineering

• Conhecimento em pipelines de dados
• Batch e streaming
• Spark e arquiteturas Lakehouse
• Orquestração de dados

Diferenciais

• Kafka e Event Streaming
• Terraform e Infrastructure as Code
• Databricks (Delta Lake e DLT)
• Experiência com plataformas internas para desenvolvedores
• Atuação em ambientes globais e distribuídos

Additional Information

At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That's why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people.

We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations).

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