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A Brick está contratando um AI Deployment Engineer para atuar em Curitiba ou São Paulo, com foco na integração de fluxos de IA na operação de seguradoras.
Você fará a configuração de fluxos, o monitoramento de desempenho e a entrega de resultados mensuráveis, trabalhando em parceria com um AI Deployment Strategist. Será necessário navegar logs, APIs e dados em produção com foco em melhoria contínua.
Empresa: Brick Modelo de trabalho: Presencial em Curitiba ou Híbrido em São Paulo Localidade: Curitiba ou São Paulo Área: Operações
Você é um construtor. Quando ninguém sabe ao certo como resolver um problema, você quer ser quem verifica possibilidades e descobre como.
Gosta de estar perto da operação real, do cliente final, de ver o problema acontecendo na tela de quem trabalha nele todo dia e de construir uma solução funcionando em vez de um slide bonito.
Você não considera o trabalho pronto sem número: depois de entregar, volta aos dados para provar que funcionou.
Você é organizado sem ser burocrático, escreve bem e consegue explicar uma decisão técnica para alguém que não é técnico.
Na Brick estamos liderando a transformação de um setor de bilhões de reais que ainda opera como décadas atrás.
Enquanto seguradoras lutam com planilhas, processos manuais e decisões lentas, nós criamos o sistema operacional que coloca IA no centro de cada processo. Subscrição, prevenção à fraude, sinistros — tudo acontece na nossa plataforma, de forma automatizada, auditável e cada vez mais inteligente.
Você trabalha em dupla com um AI Deployment Strategist, responsável pela conta do cliente. Ele define o escopo e sustenta a conversa com a liderança. Você faz o fluxo existir e prova que funcionou.
Na prática, você entra na operação de algumas das maiores seguradoras do país, construye e integra o fluxo em cima da plataforma da Brick, sustenta ele em produção e mede o resultado com número que sobrevive a questionamento.
É uma vaga de execução. Você vai construir.
Para ser direto sobre o escopo: você não deve escrever o código central da plataforma, mas irá fundo em logs, dados, configurações, APIs e comportamentos de agentes. E faz alterações nos agentes quando esse for o caminho mais rápido de resolver o problema do cliente.