O AI BDM para Indústria é responsável por liderar a estratégia de Inteligência Artificial em sua respectiva indústria, identificando oportunidades, abrindo portas nos clientes e garantindo que as soluções de IA sejam promovidas, adotadas de forma estruturada e estratégica internamente, pensando em como replicar os casos de uso.
Este papel é fundamental para acelerar a adoção de IA, desenvolver novos casos de uso e integrar as soluções no AI Fabric durante o primeiro estágio de implementação.
Qualificações
Carreira Nível - IC6
Responsabilidades Principais:
- Desenvolvimento de Oportunidades e Relacionamento com Clientes:
- Identificar e abrir portas estratégicas em contas-chave da sua indústria para promover a adoção de soluções de IA.
- Construir relacionamentos sólidos com stakeholders relevantes, demonstrando o valor da IA para resolver desafios específicos do setor.
- Desenvolver e apresentar propostas que conectem as necessidades dos clientes às soluções Oracle disponíveis.
- Criação de One Pages e Comunicação Interna:
- Criar One Pages bem estruturadas para garantir que toda a equipe interna compreenda claramente o caso de uso, impacto esperado e próximos passos.
- Produzir materiais de tendências da indústria e conteúdos estratégicos para encantar o cliente e alinhar com a estratégia do setor.
- Compartilhar informações estratégicas com as equipes internas para garantir coesão na abordagem ao cliente.
- Desenvolvimento de Novos Casos de Uso:
- Colaborar com Engenharia para identificar, desenhar e validar novos casos de uso relevantes para sua indústria.
- Coordenar pilotos e provas de conceito para validar soluções e demonstrar impacto tangível.
- Gerenciamento do AI Fabric (1º Estágio):
- Liderar o desenvolvimento e execução do AI Fabric na primeira fase, garantindo aplicação de processos, metodologias e ferramentas adequadas.
- Monitorar o progresso, identificar riscos e propor soluções para garantir o sucesso dos projetos.
- Desenvolvimento de Relatórios e Métricas:
- Documentar o progresso dos projetos e reportar resultados de forma clara e estruturada.
- Estabelecer KPIs para medir o sucesso das iniciativas de IA e atingir os objetivos.
Esteira de Vendas (AI Fabric)
- Criação de Oportunidade na Indústria:
- Junto às equipes de Vendas, identificar e abrir novas oportunidades em contas estratégicas de forma pró-ativa e reativa.
- Alinhar o cliente à estratégia da indústria, apresentando tendências, desafios e oportunidades específicas.
- Utilizar materiais estratégicos de mercado, parceiros e internos como One Pages e relatórios de tendências para engajar o cliente.
- Validação e Co-Prime:
- Após o alinhamento estratégico, avançar para Co-Prime.
- Trabalhar com Engenharia para definir soluções técnicas e validar o caso de uso.
- Desenvolver um plano conjunto que integre expertise técnica e conhecimento da indústria para gerar resultados mensuráveis.
- Implementação e Evolução:
- Coordenar a execução do AI Fabric na primeira fase e garantir progresso contínuo.
- Monitorar resultados, coletar feedback e ajustar estratégias para o sucesso do projeto.
Habilidades e Competências Necessárias:
- Sólido conhecimento em Inteligência Artificial e sua aplicação prática em diferentes indústrias.
- Habilidade em desenvolver relacionamentos estratégicos e conduzir negociações de alto impacto.
- Comunicação clara e objetiva, capaz de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.
- Experiência em coordenação de projetos e desenvolvimento de novos casos de uso.
- Orientação a resultados e habilidade de trabalhar colaborativamente com diversas equipes.
Sucesso do Papel:
O sucesso será medido pela capacidade de:
- Abrir novas oportunidades e gerar impacto tangível nos clientes com soluções de IA.
- Desenvolver casos de uso relevantes e bem documentados, compartilhando-os internamente.
- Liderar o AI Fabric na fase inicial e garantir evolução para fases mais avançadas com qualidade.
- Avançar clientes na esteira de vendas de forma estratégica, garantindo transição bem-sucedida de Criação de Oportunidades para Co-Prime e Implementação.
- Aumentar a adoção de serviços de IA na indústria, medido pelo crescimento de consumo em nuvem e expansão de workloads.