Administrador(a) de Dados Senior

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 201 000 - 312 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Nava | Tech for Business procura um(a) Administrador(a) de Dados Sênior para atuar com modelagem, governança de dados e eventos, trabalhando com arquitetos, analistas de negócio e equipes de desenvolvimento.

O profissional utilizará frameworks como BIAN, EDA e Apache Kafka, além de manter schemas AVRO e políticas de compatibilidade, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

Qualificações

• Experiência sólida em administração e modelagem de dados.
• Conhecimento de negócios bancários (Cheque Especial, Conta e Pagamentos).
• Conhecimento prático do framework BIAN.
• Experiência com EDA e Apache Kafka.
• Governança de eventos: contratos, versionamento e políticas de compatibilidade.
• Modelagem e gestão de schemas AVRO (Schema Registry).
• Conhecimento em esteiras CI/CD.
• Familiaridade com Erwin, PowerDesigner ou similares.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Conformidade com LGPD/GDPR.

Responsabilidades

• Administrar e modelar dados nos níveis conceitual, lógico e físico.
• Aplicar princípios do BIAN na modelagem de dados e serviços bancários.
• Governar dados transacionais e eventos com padrões e políticas.
• Definir e governar eventos em Apache Kafka (tópicos, contratos, fluxos).
• Projetar e manter schemas AVRO, garantindo versionamento.
• Apoiar qualidade de dados, catálogo, linhagem e metadados.
• Colaborar com arquitetos e times de desenvolvimento.
• Participar de CI/CD e validações de modelos, eventos e schemas.
• Documentar ativos de dados, eventos e governança.

Conhecimentos

Administração de dados

Modelagem de dados

Governança de dados

Arquitetura orientada a eventos (EDA)

Apache Kafka

BIAN framework

CI/CD

Linhagem de dados

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Ferramentas

Erwin

PowerDesigner

Schema Registry

CI/CD Tools

Descrição da oferta de emprego

Sobre a posição

Buscamos um(a) Administrador(a) de Dados Sênior com experiência sólida em administração e modelagem de dados, conhecimento em negócios bancários e atuação com framework BIAN, arquitetura orientada a eventos (EDA), Apache Kafka e governança de eventos.

O profissional atuará na modelagem, administração e governança de dados e eventos, trabalhando de forma colaborativa com arquitetos, analistas de negócio e equipes de desenvolvimento.

Responsabilidades

• Administrar e modelar dados nos níveis conceitual, lógico e físico, alinhados às necessidades de negócio e aos requisitos regulatórios;
• Aplicar os princípios do framework BIAN na modelagem de dados, serviços bancários e integrações sistêmicas;
• Atuar na governança de dados transacionais e orientados a eventos, definindo padrões, políticas e melhores práticas;
• Definir, versionar e governar eventos em Apache Kafka, incluindo tópicos, contratos de dados e fluxos de publicação e consumo;
• Projetar, estruturar e manter schemas AVRO, garantindo compatibilidade, versionamento e aderência aos padrões corporativos;
• Apoiar iniciativas de qualidade de dados, catálogo de dados, linhagem e metadados corporativos;
• Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos de solução, arquitetos corporativos, analistas de negócio e times de desenvolvimento;
• Atuar junto às esteiras CI/CD, apoiando a automação de deploys e validações de modelos, eventos e schemas;
• Documentar e manter atualizados os ativos de dados, eventos e artefatos de governança.

Requisitos

Experiência e conhecimentos técnicos

• Experiência sólida em administração e modelagem de dados;
• Conhecimento de negócios bancários, principalmente em assuntos como Cheque Especial, Conta e Pagamentos;
• Conhecimento prático e aplicável do framework BIAN;
• Experiência com arquitetura orientada a eventos (EDA) e Apache Kafka;
• Conhecimento em governança de eventos, incluindo definição de contratos, versionamento e políticas de compatibilidade;
• Experiência na modelagem e gestão de schemas AVRO (Schema Registry);
• Conhecimento em esteiras CI/CD;
• Familiaridade com ferramentas de modelagem de dados como Erwin, PowerDesigner ou similares;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Entendimento e aplicação de normas de compliance e privacidade de dados, incluindo LGPD e GDPR.

Formação

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.