00827/2025 - Cientista de Dados

FIESC - Federação das Indústrias de Santa Catarina; São Paulo; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição inovadora está em busca de um Cientista de Dados talentoso para integrar sua equipe. Este papel envolve a análise de problemas complexos e a proposição de estratégias de inteligência artificial, utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística. O candidato ideal terá experiência prática em projetos de dados e será capaz de comunicar resultados de forma clara e impactante. Se você é apaixonado por transformar dados em insights valiosos e deseja trabalhar em um ambiente que valoriza a inovação e a colaboração, essa é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de um time que está moldando o futuro da análise de dados!

Qualificações

• Experiência em projetos de dados com machine learning e MLOps.
• Portfólio no GitHub com projetos de IA bem documentados.

Responsabilidades

• Análise de problemas e gerenciamento de projetos de dados com IA.
• Aplicação de técnicas de Machine Learning e visualização de dados.

Conhecimentos

Programação avançada com Python

Estatística avançada

Processamento de linguagem natural (NLP)

Storytelling com dados

Formação académica

Pós-graduação completa na área de dados

Mestrado em inteligência artificial

Ferramentas

Python

SQL

PySpark

Databricks

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Hadoop

Spark

Git

Descrição da oferta de emprego

00827/2025 - INSTITUTO EUVALDO LODI SC - IEL/SC - Departamento Regional

Cargo: Cientista de Dados

Atenção: Informamos que somente as informações inseridas diretamente no cadastro do currículo do candidato serão consideradas na etapa de Avaliação Curricular. Currículos anexados ao formulário de inscrição não serão aceitos. Preencha seus dados com cuidado, pois o sistema não permite a edição do currículo após a conclusão da inscrição.

Requisitos mínimos:

1. 06 meses de experiência atuando como Cientista de Dados, desenvolvendo projetos do início ao fim. Experiência profissional com machine learning, incluindo construção e deployment de modelos em ambiente de produção (MLOps);
2. Formação: Pós-graduação completa na área de dados, inteligência artificial ou correlatas. Mestrado envolvendo estes temas será considerado um diferencial;
3. Portfólio: Projetos completos e bem documentados no GitHub envolvendo IA, com pelo menos um projeto aplicado em experiência profissional anterior ou contribuições relevantes em um repositório público;

IMPORTANTE: Serão aceitos apenas candidatos que incluírem o link do GitHub no currículo, com as informações solicitadas no Portifólio. Este link pode ser incluído no campo "Perfil e objetivos" na parte do resumo no currículo.

Conhecimentos necessários:

1. Programação avançada com Python;
2. Conhecimento avançado em estatística;
3. Processamento de linguagem natural (NLP) e modelos de linguagem (LLM);
4. Habilidade para contar histórias com dados (storytelling) e comunicar resultados de forma clara e impactante.

Diferenciais:

1. Experiência no tratamento e manipulação de dados com Python, SQL ou PySpark;
2. Experiência com Databricks;
3. Experiência com bibliotecas de IA como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch;
4. Conhecimento em Big Data (Hadoop ou Spark);
5. Familiaridade com metodologias ágeis;
6. Entendimento sobre ética e governança de modelos de machine learning, incluindo vieses e impacto social;
7. Habilidade na construção de visualizações de dados;
8. Experiência com versionamento de código (Git);
9. Conhecimento sobre sistemas de recomendação.

Qual será sua missão o time:

1. Responder pela análise de problemas e gerenciamento de projetos de dados, por meio de proposição de estratégia de inteligência artificial, identificação de oportunidades de negócios baseada em dados;
2. Aplicar técnicas de análise estatística e visualização a vários dados;
3. Gerar e testar hipóteses que auxiliem no entendimento do problema de negócio;
4. Aplicar técnicas de Machine Learning, IA generativa, sistemas de recomendação e outras análises avançadas para executar tarefas de classificação ou previsão integradas ao conhecimento de negócio;
5. Apoiar as operações de aplicação de inteligência artificial junto as equipes de engenheiro de dados, TI e outros atores envolvidos;
6. Mentorar equipe de cientistas de dados sobre princípios e técnicas básicas de ciência de dados.

+Informações

1. Salário: R$ 8.669,86
2. Carga horária: 200 horas/mês
3. Horário e Trabalho: Segunda a sexta das 08:00 às 12:00 e 13h30 às 17:30
4. Número de vagas: 1
5. Local de atuação: Teletrabalho
6. Tipo de contrato: Mensalista
7. Prazos do contrato: Prazo indeterminado

O teletrabalho é definido pela possibilidade de realizar as atividades laborais em local externo às dependências da empresa, com utilização de tecnologia de informação e de comunicação que, por sua natureza, não se constitui como trabalho externo.

Será de responsabilidade do colaborador garantir a estrutura física, ergonômica e tecnológica mínima em seu local de trabalho remoto para realização de suas atividades, com conexão de internet segura e de velocidade compatível, conforme normativas de teletrabalho dispostos no artigo interno do Sistema FIESC - PO-F07-FIESC-Teletrabalho.

Avaliação Curricular

07/04/2025 à 08h00
Divulgação do Resultado: 15/04/2025 às 12h00
Observação: Poderá ser aplicado nota de corte para os candidatos que responderem o Teste FIT Cultural e Competências. Caso aplicada a nota de corte a divulgação será realizada na etapa de Avaliação Curricular.
Nesta etapa, a banca técnica avaliará apenas os currículos que incluírem o link do GitHub.

15/04/2025 às 09h00 até 16/04/2025 às 09h00
Divulgação do Resultado: 16/04/2025 às 15h00
ATENÇÃO: Nesta etapa o candidato deverá enviar:
- Documento Oficial com foto - CNH B válida;
- Comprovante de escolaridade - Conforme exigido.
O envio da documentação completa e válida dentro do prazo estipulado é obrigatória para continuidade no Processo Seletivo.

17/04/2025 a partir das 09h00
Local: Online
Tempo de prova: 40 minutos para entrevista
Critérios de Avaliação: Proatividade, Conhecimento Técnico, Comunicação e Interação, Planejamento e Organização.
Divulgação do Resultado: 18/04/2025 às 12h00