Un·e académique en Finance Quantitative : Innovation et Transition

UCLouvain; Louvain-la-Neuve; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

UCLouvain recherche un·e académique à temps plein en Finance quantitative: innovation et transition, basé·e à Louvain-la-Neuve. Vous enseignerez principalement dans le domaine AFIN et encadrerez des mémoires et thèses au LSM et LIDAM, tout en développant des recherches sur l’innovation financière et la transition environnementale.

Le poste exige un doctorat en économie/finance et une capacité à enseigner en français et en anglais sur les campus de Louvain-la-Neuve et de Mons, avec une

Qualifications

• Doctorat dans l’économie, la finance ou ingénierie avec applications en finance.
• Recherche en finance environnementale et climatique.
• Enseignement universitaire en FR et EN, supervision de mémoires et thèses.

Responsabilités

• Assurer l’enseignement au sein de la LSM et du LIDAM, sur les cycles Bachelor et Master.
• Développer et diriger des programmes de recherche en finance quantitative.
• Superviser des thèses de doctorat et assurer des services à l’institution.
• Participer à des événements, séminaires et collaborations internationales.

Connaissances

Enseignement universitaire

Finance quantitative

Analyse de données

Économétrie

Bilingue FR/EN

Supervision de thèses

Formation

Doctorat en économie/finance

Outils

R

Python

Stata

Description du poste

Un·e académique en Finance Quantitative: Innovation et Transition

Référence du poste: 38704 / LSM 011 / 2027

L'UCLouvain recherche

Un·e académique à temps plein en Finance quantitative : innovation et transition

Campus principal: Louvain-la-Neuve

L'UCLouvain est la première université belge francophone et est aussi largement reconnue à l'international. Université complète implantée au cœur de l’Europe depuis 1425, elle rassemble près de 40.000 étudiantes et étudiants et 6 000 membres du personnel répartis sur 9 campus, à Bruxelles et en Wallonie. A l’UCLouvain, la recherche et l’enseignement s’organisent au sein de 20 facultés, 23 instituts de recherche, 5 learning centers et 18 bibliothèques. Elle compte aussi deux cliniques universitaires.

L’UCLouvain est un acteur majeur de transition vers une société durable. Elle intègre les enjeux de la crise écologique dans les formations et développe de nombreux projets locaux (ferme universitaire, campus durables). Université numérique, l'UCLouvain s’implique dans la science et l’éducation ouvertes et forme les enseignants aux pratiques pédagogiques innovantes (Louvain Learning Lab). Grâce à 2 parcs scientifiques, la recherche bénéficie d’interaction avec 250 entreprises et 3 incubateurs, au cœur d’une région animée par l’innovation technologique.

L'UCLouvain a une solide tradition de collaborations internationales tant en enseignement qu’en recherche. Ces partenariats se concrétisent à travers de nombreux accords d’échange, l’engagement fort dans l’alliance européenne Circle U. et dans le réseau The Guild, et l’accueil d’une large communauté de chercheuses et chercheurs internationaux, facilité par le Louvain Welcome Desk.

Au sein de la Louvain School of Management (LSM) et duLouvain Institute of Data Analysis and Modeling in economics and statistics (LIDAM), Secteur des sciences humaines, cette fonction comprend des activités d’enseignement, de recherche et de services à la communauté:

• Enseignement

Vous enseignerez principalement dans le domaine d'enseignement AFIN (comptabilité et finance) au sein de la Louvain School of Management (LSM). Vous assurerez vos enseignements dans les divers cycles d’études gérés par la faculté. Vous y dirigerez également des mémoires de master. Vous pourriez être amené·e à enseigner des cours en dehors de votre domaine d’expertise directe (par exemple des cours généralistes en gestion, ou de nature quantitative) ainsi que, dans une moindre mesure, sur d’autres campus que celui lié à votre affectation principale et en horaire décalé. Ce poste comprend une charge d'enseignement dispensée en anglais et en français aux niveaux bachelier (licence) et master, sur les deux campus de la faculté, situés à Louvain-la-Neuve et à Mons.Votre présence contribuera à renforcer les capacités d'encadrement de mémoires et à diversifier les approches pédagogiques, tout en assurant une présence interdisciplinaire plusmarquée.

Vous développerez vos activités de recherche, y compris l’animation de programmes de recherche, dans le domaine de la finance environnementale et climatique étudié à l’aide d’approches quantitatives. Dans cette optique, vous aborderez les concepts d'innovation et de transition dans leur acception la plus large : d'une part, les innovations technologiques, notamment l'intelligence artificielle, et d'autres innovations dans le domaine de l'ingénierie financière ; d'autre part, la transition au sens environnemental, social et de gouvernance. Vous prendrez une part active au sein du Louvain Institute for Data Analysis and Modeling (LIDAM) et du pôle de recherche Louvain Finance (LFIN), en participant aux différents événements organisés (séminaires, workshops, etc). Vous assurerez la supervision de thèses de doctorat.

• Et encore...

Vous assumerez, une fois confirmé·e («tenured»), différentes activités de services et responsabilités au sein de l’institution, telles qu’un rôle dans les commissions de programme, dans les jurys d’études ou des responsabilités de gestion au sein de la faculté ou de l’institut de recherche.

Vous contribuerez également aux services à la société, notamment dans les domaines économique, social, culturel ou de la coopération au développement. Enfin, vous assurerez, par des activités de recherche et d’enseignement, la visibilité internationale de l’université.

• Votre parcours

Vous êtes titulaire d’un doctorat engestion, économie ou finance ou dans un autre domaine (ingénierie, énergie, statistiques, etc) mais ayant travaillé sur des applications liées au domaine de la finance. Dans le cadre de vos recherches, vous avez manipulé des outils modernes d’analyse quantitative. Les domaines d'application qui nous intéressent particulièrement comprennent, entre autres : l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la science des données, la fintech, l'énergie, le climat et l'environnement.

• Votre expérience

Vous disposez d’une pratique en enseignement universitaire, attestée si possible par des évaluations formelles. A défaut, vous avez une aptitude dans le domaine pédagogique (présentations devant des audiences de tailles diverses). Votre expérience en recherche est démontrée par des publications de niveau international. Vous bénéficiez d’un bon réseau de collaborateurs scientifiques dans différents pays, attesté par des publications ou des partenariats de recherche (académique et/ou avec le monde associatif ou privé).

Idéalement, vous l’avez complétée par un séjour ou une expérience significative à l’étranger, effectué hors de l’institution qui a délivré votre doctorat.

• Vos compétences

Vous travaillez aisément en équipe d’enseignant·es et vous intégrez les résultats des recherches dans vos enseignements. Vous êtes capable de mener des recherches scientifiques de haut niveau, de l’obtention des fonds jusqu’à la gestion de l’équipe. Vous faites preuve de créativité, d’ouverture à l’innovation pédagogique et à la pluridisciplinarité. Vous maitrisez des outils modernes dans le domaine des statistiques, de l’économétrie, et en analyse de données de manière générale.

Vous communiquez en français et en anglais. Si ce n’est pas le cas, vous vous engagez à acquérir la maîtrise de ces deux langues dans un délai de deux ans après la prise de fonction. La connaissance d’autres langues est un atout.

• Une nomination définitive au cadre académique après évaluation positive de la période probatoire d’une durée habituelle de 4 ans. Ce type de carrière donne droit à une pension du secteur public;
• Une nomination au grade de chargé·e de cours ou de professeur·e en fonction de votre expérience académique antérieure, appréciée souverainement par le Conseil rectoral;
• Une charge d’enseignement plafonnée à un maximum de 90h pour un temps plein avant confirmation (en «tenured-track») contre 150h en «tenured»;
• Une rémunération attractive et évolutive en fonction de l’ancienneté et du processus de promotion;
• Un démarrage de vos fonctions au plus tôt le 1er septembre 2027;
• Un parcours de formation intégré en leadership et management et un éventail de formations pédagogiques, linguistiques et autres;
• Divers avantages: transport, famille, culture, commerces, etc.;
• Une politique du personnel soutenant l’égalité des chances et la diversité au sein de la carrière académique comme dans toutes les autres catégories de personnel;
• Une attention particulière portée à la conciliation vie privée – vie professionnelle.

Informations pratiques

Date limite de candidature: 5novembre 2026 à midi (12h) (fuseau horaire UTC+1)
Entrée en fonction:le 1er septembre 2027

Besoin de plus d’informations?

Des questions sur la fonction?
Prof. Matthieu de Nanteuil, Doyen LSM – [e-mail]
Prof. Catherine Legrand, Présidente IDAM – [e-mail]

Pour être recevable, le dossier de candidature doit comprendre un fichier PDF unique, contenant les documents suivants:

• une lettre de motivation (à inclure également dans votre profil candidat);
• un curriculum vitae détaillé et à jour (à inclure également dans votre profil candidat);
• une copie du diplôme officiel de doctorat;
• la liste complète de vos publications, accompagnée d’un résumé de trois publications récentes et significatives;
• un projet pédagogique, présentant votre vision et vos méthodes d’enseignement;
• une stratégie de recherche, décrivant votre programme de recherche envisagé sur cinq ans.

Les candidat·es présélectionné·es et invité·es à une audition seront ultérieurement invité·es à fournir:

• un projet de thèse de doctorat, en vue de l’éventuel engagement d’un·e doctorant·e dès la première année de la nomination;
• trois à cinq lettres de recommandation, à transmettre directement par les personnes de référence selon les modalités qui leur seront communiquées.