Senior GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows

ti&m; Bazel; Sur place; EUR 129 000 - 182 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Liquid working

ti&m academy

Flexible Arbeitszeitmodelle

Preisgekrönte Arbeitsplatzkultur

Résumé du poste

ti&m sucht eine erfahrene GenAI-Entwicklerin bzw. einen erfahrenen GenAI-Entwickler zur Erweiterung des ML&AI-Teams. Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models, setzt sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb um und entwickelst anspruchsvolle GenAI-Lösungen.

Eine kollegiale Kultur und flache Hierarchien zeichnen das Umfeld aus. Du arbeitest an komplexen GenAI-Projekten für verschiedene Kunden, entwirfst Retrieval-augmented-Generation-Systeme, integrierst Embeddings,

Qualifications

• Bachelorabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachgewiesene Expertise bei der Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows.
• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices.

Responsabilités

• Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Applikationen.
• Design und Realisierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
• Umsetzung von Structured Information Extraction aus unstrukturierten Dokumenten.
• Prompt- und Context-Engineering zur Steuerung von LLM-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Team und Kunden.

Connaissances

GenAI development

LLM integration

Python programming

Open-Weight LLMs

Formation

Bachelor in Informatik

Outils

Qdrant

LLM Runtimes

Embeddings

Description du poste

ti&m sucht eine erfahrene GenAI-Entwicklerin bzw. einen erfahrenen GenAI-Entwickler zur Erweiterung des ML&AI-Teams. Du baust Applikationen auf Basis von Large Language Models, setzt sie gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb um und entwickelst anspruchsvolle GenAI-Lösungen.

Eine kollegiale Kultur und flache Hierarchien zeichnen das Umfeld aus. Du arbeitest an komplexen GenAI-Projekten für verschiedene Kunden, entwirfst Retrieval-augmented-Generation-Systeme, integrierst Embeddings,