SENIOR ENGINEER COMPUTER VISION (SW/HW) @FlandersMake

Flanders Make; Vlaams-Brabant; Hybrid; EUR 54,000 - 81,000; Full time

Benefits offered by this job

Maaltijdcheques

Hospitalisatieverzekering

Groepsverzekering

Pensioenplan

Flexibele werktijden

Max. 1 thuiswerkdag

6 ADV-dagen

4 extra verlofdagen tussen Kerst en Nw

Job summary

Flanders Make zoekt een Senior Engineer Computer Vision (SW/HW) die end-to-end verantwoordelijkheden opneemt voor uitdagende industriële CV-onderzoeken en -ontwikkelingen. Je combineert ML/DL-expertise met kennis van camera’s, belichting, robotica en testopstellingen om robuuste oplossingen te bouwen die in realistische omgevingen toepasbaar zijn.

Je werkt autonoom maar ook nauw samen met research engineers, projectleiders en externe partners.

Qualifications

• Minstens 5 jaar ervaring met computer vision en relevante industriële context.
• Diepgaande kennis van machine learning- en deep learning-methodes en relevante softwarebibliotheken.

Responsibilities

• Leiden van end-to-end CV-projecten in een industriële setting.
• Ontwerpen en Valideren van CV-systemen inclusief hardware en software.
• Ontwikkelen van algoritmen voor objectdetectie, real-time beeldverwerking en segmentatie.
• Documenteren van methodes, architecturen en testresultaten.
• Delen van expertise met interne en externe partners.

Skills

Machine learning

Deep learning

Python

Debugging

Performance-opt.

Camera systems

Education

Master in Industrial Engineering / Civil Engineer / Computer Science / AI or equivalent

PhD in CV / ML (plus)

Tools

Python

Camera hardware

Lighting

Robotics

Job description

Senior Engineer Computer Vision (SW/HW)

Ervaring: Minstens 5 jaar relevant

Wil jij complexe computer vision-vraagstukken vertalen naar robuuste oplossingen die daadwerkelijk in een industriële omgeving worden toegepast? Als Senior Engineer Computer Vision neem je end-to-end verantwoordelijkheid voor uitdagende onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten. Je combineert diepgaande kennis van machine learning en softwareontwikkeling met een brede interesse in camera’s, belichting, robotica en industriële testopstellingen. Zo bouw je oplossingen die verder gaan dan één project en creëer je duurzame impact voor onze industriële partners.

Jouw Rol

Je maakt deel uit van een multidisciplinaire onderzoeksomgeving waarin industrie, technologie en wetenschap samenkomen. Je werkt autonoom, maar ook nauw samen met research engineers, projectleiders, universiteiten en industriële partners. Binnen complexe projecten neem je een inhoudelijk leidende rol op en zorg je voor samenhang tussen requirements, systeemarchitectuur, software, hardware en validatie.

Je werkt aan concrete en tastbare opdrachten en realiseert volledige industriële computer vision-projecten. Daarbij schakel je flexibel tussen verschillende projecten en technologische uitdagingen. Je bouwt diepgaande expertise op die niet beperkt blijft tot één toepassing, maar die herbruikbaar wordt gemaakt over projecten en domeinen heen.

Je beweegt vlot tussen strategisch en exploratief onderzoek, de ontwikkeling van algoritmen, software en prototypes, het ontwerpen van testopstellingen en de validatie van oplossingen in een realistische industriële context

Als Senior Engineer Computer Vision vertaal je complexe applicatie-, klant- en systeemvragen naar heldere technische specificaties, doordachte architecturen en gevalideerde oplossingen. Je verbindt wetenschappelijke inzichten met systeemdenken en industriële toepasbaarheid.

Je neemt inhoudelijk eigenaarschap over het volledige traject: van het begrijpen van de industriële uitdaging en het selecteren van de juiste computer vision- en machine learning-methodes tot de ontwikkeling, integratie, debugging, optimalisatie en validatie van de oplossing.

Je bewaakt niet alleen de kwaliteit van je eigen technische bijdrage, maar verhoogt ook de kwaliteit, herbruikbaarheid en schaalbaarheid van oplossingen over projecten heen. Hierbij treed je op als inhoudelijke referentie en sparringpartner voor collega’s, projectteams en externe partners.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Je vertaalt applicatie- en klantvereisten naar consistente technische requirements, systeemarchitecturen en concrete ontwikkel- en validatietrajecten.

Je ontwerpt en ontwikkelt end-to-end computer vision-oplossingen, met aandacht voor zowel hardware als software.

Je selecteert en past geschikte machine learning- en deep learning-methodes toe voor industriële computer vision-toepassingen.

Je ontwikkelt software in Python en besteedt daarbij bijzondere aandacht aan debugging, performantie, optimalisatie, robuustheid en onderhoudbaarheid.

Je ontwikkelt en optimaliseert oplossingen voor onder meer objectdetectie, real-time beeldverwerking, semantische en instance segmentation, keypoint detection en andere relevante perception-vraagstukken.

Je ontwerpt, bouwt en integreert computer vision-opstellingen met onder andere camera’s, lenzen, sensoren, verlichting en, waar relevant, robotica.

Je ontwikkelt testopstellingen, prototypes en demonstratoren die inzetbaar zijn binnen meerdere projecten en toepassingen.

Je definieert validatieconcepten, bewaakt de uitvoering ervan en beoordeelt resultaten in een realistische industriële context.

Je ontwikkelt en implementeert geïntegreerde, multidisciplinaire methodes binnen toegepast en strategisch onderzoek.

Je adviseert projectteams en industriële partners over technische keuzes, risico’s, haalbaarheid en mogelijke optimalisaties.

Je documenteert methodes, architecturen, testresultaten en opgebouwde kennis zodat collega’s en toekomstige projecten hierop kunnen voortbouwen.

Je deelt expertise via interne kennisoverdracht, professionele netwerken, presentaties en, waar relevant, wetenschappelijke publicaties.

Jouw verwachte impact

Tijdens je eerste maanden zorg je ervoor dat technische oplossingen en onderzoeksresultaten helder gespecificeerd, architecturaal onderbouwd en valideerbaar zijn. Je bouwt mee aan methodieken, testopstellingen en architecturen die herbruikbaar en schaalbaar zijn over verschillende projecten en toepassingsdomeinen.

Binnen de eerste twaalf maanden verwachten we dat je:

• inhoudelijk eigenaarschap opneemt binnen één of meerdere industriële computer vision-projecten;
• complexe vragen omzet in concrete technische specificaties en een onderbouwde oplossingsarchitectuur;
• een werkende computer vision-oplossing, testopstelling, prototype of demonstrator ontwikkelt, integreert of verder optimaliseert;
• een duidelijk en reproduceerbaar validatiekader toepast;
• actief kennis deelt en herbruikbare bouwstenen, methodieken of technische inzichten verankert;
• uitgroeit tot een herkenbare inhoudelijke sparringpartner voor collega’s en externe projectpartners.

Op langere termijn word je een inhoudelijke referentie binnen en buiten de organisatie. Je onderzoeks- en ontwikkelingswerk draagt aantoonbaar bij aan technologische innovatie, industriële waarde en duurzame kennisopbouw.

Vereiste vaardigheden en kwalificaties

• Je hebt een masterdiploma Industrieel Ingenieur, Burgerlijk Ingenieur, Computer Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare technische richting.
• Een PhD in Computer Vision, Machine Learning of een verwant onderzoeksdomein is een meerwaarde, maar geen vereiste.
• Je beschikt over minstens 5 jaar relevante ervaring met computer vision, bij voorkeur binnen de maakindustrie, een onderzoeksomgeving of toegepast industrieel onderzoek.
• Je hebt diepgaande kennis van machine learning- en deep learning-methodes en relevante softwarebibliotheken.
• Je beschikt over sterke programmeervaardigheden in Python en hebt aantoonbare ervaring met debugging en performance optimization.
• Je hebt ervaring met de ontwikkeling van computer vision-algoritmen, bijvoorbeeld voor objectdetectie, real-time beeldverwerking, instance segmentation, semantic segmentation, keypoint detection of vergelijkbare toepassingen.
• Je hebt een brede interesse in of aantoonbare ervaring met het ontwerpen en uitvoeren van computer vision-opstellingen, waaronder camera’s, verlichting, sensoren en robotica.
• Je begrijpt het volledige traject van data-acquisitie en labeling tot modeltraining, integratie, deployment, testing en validatie.
• Je hebt aantoonbare ervaring met relevant onderzoek en kunt onderzoeksinzichten vertalen naar technisch realiseerbare en industrieel bruikbare oplossingen.
• Je kunt software- en hardwarecomponenten samenbrengen in een coherente end-to-end oplossing.
• Je kunt complexe technische onderwerpen helder documenteren en toelichten aan zowel technische collega’s als industriële partners.
• Je werkt resultaatgericht en pragmatisch en voelt je comfortabel in een omgeving waarin onderzoek, engineering en industriële toepassing samenkomen.
• Je kunt autonoom werken, maar zoekt actief de samenwerking op met onderzoekers, projectleiders en externe partners.
• Je bent bereid voltijds vanuit onze locatie in Leuven te werken en fysiek aanwezig te zijn omdat de projecten en testopstellingen dit vereisen.

Je werkt functioneel samen met research engineers, projectleiders en externe partners, waaronder universiteiten en industriële organisaties. Je rapporteert aan de Tech Domain Lead en neemt binnen projecten een inhoudelijk leidende rol op.

De functie is gebaseerd in Leuven. Structureel werken vanuit Kortrijk of Lommel is voor deze vacature niet voorzien.

Ons aanbod

Wat jij kan verwachten

• Werk aan tastbare industriële innovaties. Je ontwikkelt computer vision-oplossingen die niet op papier blijven staan, maar worden gebouwd, getest en gevalideerd in een realistische industriële context.
• Neem end-to-end technisch eigenaarschap. Je bent betrokken bij het volledige traject, van requirements en architectuur tot implementatie, testopstelling en validatie.
• Combineer software en hardware. Je werkt breed over het computer vision-domein, met aandacht voor algoritmen, AI-modellen en software én voor camera’s, belichting, sensoren en robotica.
• Wissel tussen uiteenlopende projecten. Je past je expertise toe binnen verschillende industriële toepassingen en technologische uitdagingen, in plaats van langdurig aan slechts één product of project te werken.
• Bouw expertise op die verder reikt dan één project. Je ontwikkelt herbruikbare methodes, architecturen en technische bouwstenen die binnen meerdere projecten kunnen worden ingezet.
• Maak impact waar het echt telt. In deze rol help je mee de toekomst van industrie, wetenschap en technologie vorm te geven. Je bouwt sterke samenwerkingen op en creëert synergieën binnen Flanders Make en het bredere innovatie-ecosysteem.
• Groei binnen een sterk kennisnetwerk. Je ontwikkelt je verder in samenwerking met bedrijven, universiteiten, onderzoeksinstellingen en ervaren technische collega’s.
• Werk in een innovatieve omgeving. Je komt terecht in een organisatie waarin initiatief, technologieontwikkeling, samenwerking en industriële relevantie centraal staan.
• Reken op een sterk totaalpakket. Je bruto maandloon bevindt zich binnen een schaal van € 4.840 tot € 7.260, afhankelijk van relevante ervaring en expertise. Daarnaast biedt Flanders Make maaltijdcheques, een hospitalisatie- en groepsverzekering en een pensioenplan.
• Behoud een gezonde werk-privébalans. Je kunt rekenen op flexibele werktijden, maximum 1 thuiswerkdag, zes ADV-dagen en vier extra verlofdagen tussen Kerstmis en Nieuwjaar.

Naar een digitaal getransformeerde, duurzame en concurrerende industrie

Flanders Make is een snelgroeiend onderzoekscentrum dat bedrijven uit verschillende sectoren ondersteunt bij hun duurzame innovatietrajecten. Vanuit onze vestigingen in Lommel, Leuven en Kortrijk en labo’s bij de 5 Vlaamse Universiteiten stimuleren we open innovatie door middel van excellent onderzoek.

Door onze unieke positie als brug tussen bedrijfsleven en onderzoek combineren onze teams vakkundigheid op applicatie- en systeemniveau met technologische en wetenschappelijke kennis. Academische partners en meer dan 150 bedrijven maken deel uit van het innovatieve circulaire ecosysteem van Flanders Make.

Onze strategie gebaseerd op industriële noden en langetermijntrends verzekert een nauwe aansluiting bij de industrie en haar uitdagingen. Met ons geprogrammeerd onderzoek creëren we impact in bedrijven.

Duurzaamheid, klimaat en werkbaar werk hebben een hoge prioriteit in ons onderzoek. We willen bedrijven helpen bij de ontwikkeling van duurzame, groene, slimme en geconnecteerde producten en productiesystemen, met bijzondere aandacht voor de mens en zijn interactie met machines. Neem zeker een kijkje op onze website voor relevante projecten.