ENGINEER COMPUTER VISION (SW/HW) @FlandersMake

Flanders Make; Vlaams-Brabant; Remote; EUR 41,000 - 61,000; Full time

Benefits offered by this job

Maaltijdcheques

Hospitalisatie- en groepsverzekering

Pensioenplan

Flexibele werktijden

Max. 1 thuiswerkdag

ADV-dagen

4 extra verlofdagen tussen kerst en ny

Job summary

Flanders Make zoekt een ervaren specialist voor het ontwikkelen en valideren van computer vision-oplossingen in industriële context. Je combineert research, software en vision hardware tot robuuste, reproduceerbare prototypen en demonstratoren.

Je werkt aan objectdetectie, classificatie, segmentatie, tracking of real-time beeldverwerking in uitdagende maakindustrieprojecten. Je rapporteert aan projectleiders en werkt samen met associate engineers, lead en senior engineers, technische experten en

Qualifications

• Masterdiploma in industrieel ingenieur of gelijkwaardig technisch-wetenschappelijk opleiding.
• Minstens 3 jaar relevante ervaring met computer vision in industriële, onderzoeks- of toepassingsgerichte omgeving.
• Je programmeert sterk in Python en hebt ervaring met software engineering, debugging en optimalisatie. Kennis van C++ voor performance-kritische toepassingen is belangrijk.
• Je hebt aantoonbare ervaring met deep learning voor beeldanalyse en met technieken zoals objectdetectie, classificatie, segmentatie of tracking.
• Je werkt met OpenCV en minstens één belangrijk deep learning-framework, zoals PyTorch of TensorFlow/Keras.
• Je bent vertrouwd met Linux, Git en het ontwikkelen van reproduceerbare software- en experimenteeromgevingen.
• Je begrijpt industriële camera’s, optica, lensselectie, belichting, camera-calibratie en image acquisition.
• Je hebt ervaring met real-time systemen, modeloptimalisatie en deployment op edge of embedded hardware, bij voorkeur NVIDIA Jetson.
• Kennis van ONNX, OpenVINO, CUDA, TensorRT, Docker, smart camera’s, PLC-integratie of industriële communicatieprotocollen is een sterke troef.

Responsibilities

• Zelfstandig toegepaste en, waar relevant, fundamentele onderzoeksvragen rond computer vision en AI opnemen en vertalen naar concrete projectresultaten.
• Technische en industriële vragen omzetten in heldere specificaties, systeemkeuzes, testaanpakken en meetbare validatiecriteria.
• Computer vision-pipelines ontwerpen, trainen, testen en optimaliseren voor betrouwbaarheid, nauwkeurigheid, latency, throughput en reproduceerbaarheid.
• Datasets opbouwen en beoordelen, inclusief labeling, datakwaliteit, training, validatie en beheer van experimenten.
• Vision hardware selecteren en integreren, waaronder industriële camera’s, lenzen, belichting, calibratie en image acquisition.
• Prototypes en demonstratoren ontwikkelen met Python en waar nodig C++, Linux, Docker en embedded of edge AI-platformen.
• Modellen en software debuggen, optimaliseren en deployen, onder meer met PyTorch of TensorFlow, OpenCV en relevante acceleratie- en deploymentframeworks.
• Test- en validatieresultaten kritisch interpreteren en technische keuzes onderbouwen vanuit betrouwbaarheid, industriële vereisten en bruikbaarheid.
• Je eigen projectbijdrage plannen, opvolgen en transparant rapporteren, met aandacht voor kwaliteit, timing, budgetcontext en afhankelijkheden.
• Onderzoeksresultaten, technische beslissingen en leerpunten helder documenteren en delen met collega’s, projectpartners en klanten.

Skills

Python

C++

Linux

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

CUDA

TensorRT

Docker

NVIDIA Jetson

ONNX

OpenVINO

Git

Education

Masterdiploma industrieel ingenieur of gelijkwaardig technisch-wetenschappelijke opleiding

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Job description

Bouw computer vision-oplossingen die niet in een demo blijven hangen, maar betrouwbaar werken in een industriële omgeving. Je combineert onderzoek, software en vision hardware om van een technische vraag tot een gevalideerd prototype, subsysteem of inzetbare oplossing te komen.

Jouw Rol

Binnen V4P werk je zelfstandig aan afgebakende onderzoeks- en innovatieprojecten op het kruispunt van computer vision, deep learning, software engineering en industriële toepassingen. Je vertaalt technologische kennis, onderzoeksinzichten en concrete industriële noden naar duidelijke specificaties, onderbouwde analyses, reproduceerbare validaties en bruikbare projectresultaten.

Je neemt inhoudelijk eigenaarschap over je eigen bijdrage en werkt nauw samen met projectleiders, associate engineers, lead en senior engineers, technische experten en externe partners. Daarbij bewaak je niet alleen de technische kwaliteit, maar ook de timing, transparantie en toepasbaarheid van je werk.

Je ontwikkelt en valideert computer vision-oplossingen voor realistische industriële contexten. Je brengt software, modellen, camera’s, optica en edge hardware samen tot een robuuste oplossing. Afhankelijk van het project werk je aan objectdetectie, classificatie, segmentatie, tracking, inspectie of real-time beeldverwerking. Je onderzoekt nieuwe methodes, bouwt proof-of-concepts en vertaalt succesvolle resultaten naar prototypes, demonstratoren of geïntegreerde subsystemen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Zelfstandig toegepaste en, waar relevant, fundamentele onderzoeksvragen rond computer vision en AI opnemen en vertalen naar concrete projectresultaten.
• Technische en industriële vragen omzetten in heldere specificaties, systeemkeuzes, testaanpakken en meetbare validatiecriteria.
• Computer vision-pipelines ontwerpen, trainen, testen en optimaliseren voor betrouwbaarheid, nauwkeurigheid, latency, throughput en reproduceerbaarheid.
• Datasets opbouwen en beoordelen, inclusief labeling, datakwaliteit, training, validatie en beheer van experimenten.
• Vision hardware selecteren en integreren, waaronder industriële camera’s, lenzen, belichting, calibratie en image acquisition.
• Prototypes en demonstratoren ontwikkelen met Python en waar nodig C++, Linux, Docker en embedded of edge AI-platformen.
• Modellen en software debuggen, optimaliseren en deployen, onder meer met PyTorch of TensorFlow, OpenCV en relevante acceleratie- en deploymentframeworks.
• Test- en validatieresultaten kritisch interpreteren en technische keuzes onderbouwen vanuit betrouwbaarheid, industriële vereisten en bruikbaarheid.
• Je eigen projectbijdrage plannen, opvolgen en transparant rapporteren, met aandacht voor kwaliteit, timing, budgetcontext en afhankelijkheden.
• Onderzoeksresultaten, technische beslissingen en leerpunten helder documenteren en delen met collega’s, projectpartners en klanten.T

Vereiste vaardigheden en kwalificaties

Je hebt een masterdiploma als industrieel ingenieur, burgerlijk ingenieur of een gelijkwaardige technisch-wetenschappelijke opleiding. Een PhD is welkom, maar niet vereist.

Je hebt minstens 3 jaar relevante ervaring met computer vision in een industriële, onderzoeks- of toepassingsgerichte omgeving, bij voorkeur binnen de maakindustrie of een praktijkgericht onderzoekscentrum.

Je programmeert sterk in Python en hebt ervaring met software engineering, debugging en optimalisatie. Kennis van C++ voor performance-kritische toepassingen is belangrijk.

• Je hebt aantoonbare ervaring met deep learning voor beeldanalyse en met technieken zoals objectdetectie, classificatie, segmentatie of tracking.
• Je werkt met OpenCV en minstens één belangrijk deep learning-framework, zoals PyTorch of TensorFlow/Keras.
• Je bent vertrouwd met Linux, Git en het ontwikkelen van reproduceerbare software- en experimenteeromgevingen.
• Je begrijpt industriële camera’s, optica, lensselectie, belichting, camera-calibratie en image acquisition.
• Je hebt ervaring met real-time systemen, modeloptimalisatie en deployment op edge of embedded hardware, bij voorkeur NVIDIA Jetson.
• Kennis van ONNX, OpenVINO, CUDA, TensorRT, Docker, smart camera’s, PLC-integratie of industriële communicatieprotocollen is een sterke troef.

Je analyseert complexe technische uitdagingen scherp en gestructureerd en vertaalt nieuwe inzichten snel naar werkende oplossingen. Je combineert technische nieuwsgierigheid met een sterke resultaatgerichtheid, communiceert helder met collega's en partners en draagt actief bij aan samenwerking en kennisdeling. Dankzij je georganiseerde aanpak bewaak je kwaliteit, timing en projectresultaten.

Jouw impact de eerste 12 maanden

Bouw computer vision-oplossingen die écht werken in de industrie.

Bij Flanders Make ontwikkel je AI- en visiontechnologie die de stap maakt van onderzoek naar toepassing. Je combineert deep learning, software engineering, camera's en edge hardware tot robuuste oplossingen voor de maakindustrie. Daarbij krijg je de ruimte om technische expertise uit te bouwen, eigenaarschap op te nemen en impact te maken in uitdagende innovatieprojecten.

Je maakt deel uit van V4P en werkt vanuit Leuven. Regelmatige fysieke aanwezigheid in Leuven is noodzakelijk voor samenwerking, opstellingen, testen en integratie. Je werkt functioneel samen met projectleiders, associate engineers, lead en senior engineers, technische experten en externe partners. Binnen projecten neem je zelfstandig eigenaarschap over je inhoudelijke bijdrage.

Doorgroeimogelijkheden

Je bouwt herkenbare expertise op binnen computer vision, embedded AI en industriële integratie. Naarmate je technische breedte, impact en eigenaarschap groeien, kun je een grotere inhoudelijke rol opnemen in complexere projecten, collega’s ondersteunen en mee richting geven aan technologiekeuzes en nieuwe onderzoeks- en toepassingskansen.

Wat jij kan verwachten

• Maak impact waar het echt telt. Je ontwikkelt computer vision-technologie die wordt getoetst aan concrete industriële noden en realistische gebruiksomstandigheden.
• Combineer onderzoek met echte implementatie. Je gaat verder dan modeltraining: je brengt software, camera’s, optica, hardware en validatie samen tot een werkende oplossing.
• Werk met sterke partners. Je werkt samen met ervaren onderzoekers, ingenieurs, universiteiten, onderzoeksinstellingen en bedrijven uit ons ecosysteem.
• Bouw zichtbare expertise op. Je krijgt ruimte om nieuwe methodes te onderzoeken, proof-of-concepts te ontwikkelen en kennis te delen in volgende projecten.
• Werk in een inspirerende omgeving. Je komt terecht in een open, dynamische en vooruitstrevende organisatie waar initiatief, technische diepgang en samenwerking centraal staan.
• Reken op een sterk totaalpakket. Je bruto maandloon ligt binnen de schaal van EUR 3.640 tot EUR 5.460, afhankelijk van relevante ervaring en expertise. Daarnaast bieden we maaltijdcheques, een uitgebreide hospitalisatie- en groepsverzekering en een solide pensioenplan.
• Hou balans in je werk en leven. Dankzij flexibele werktijden, maximum 1 thuiswerkdag, 6 ADV-dagen en 4 extra verlofdagen tussen kerst en nieuwjaar ondersteunen we een gezonde work-life balans.