Senior Data Engineer — Remote, Cloud Data Pipelines

IT

Glain

Hybride

EUR 70 000 - 90 000

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Avantages offerts par ce poste

Avantages extra-légaux

Résumé du poste

Robert Half recherche un Data Engineer Senior pour faire évoluer une plateforme data cloud moderne et transformer les flux bruts en leviers de performance concrets au service du business. Vous contribuerez à bâtir des chaînes de traitement analytiques performantes avec Spark/Python, garantissant fiabilité, scalabilité et coût maîtrisé, tout en alignant la data sur les usages métiers et les besoins BI.

Selon votre expérience, vous pourrez endosser le rôle de référent technique et aider à

Qualifications

  • Solide expérience en data engineering analytique dans un environnement cloud.
  • Bonne maîtrise de Python et Spark pour des pipelines analytiques.
  • Connaissance des plateformes data modernes (Databricks, etc.).
  • Autonomie et sens critique pour résoudre des enjeux métiers.

Responsabilités

  • Faire vivre et faire évoluer l’écosystème data en connectant de nouvelles sources et en automatisant les flux.
  • Construire des chaînes de traitement analytiques performantes dans un environnement Spark / Python orienté cloud.
  • Assurer la fiabilité opérationnelle de la plateforme : supervision, optimisation et anticipation des problèmes.
  • Participer aux décisions d’architecture et améliorer performance, coûts et scalabilité.
  • Travailler avec les équipes BI et métiers pour aligner la data sur les usages réels.
  • Contribuer aux bonnes pratiques : gouvernance, sécurité, DataOps et documentation.

Connaissances

Data engineering analytique
Python
Spark
Cloud
Autonomie
Esprit critique
DataOps

Outils

Databricks

Description du poste

Robert Half recherche un Data Engineer Senior pour faire évoluer une plateforme data cloud moderne et transformer les flux bruts en leviers de performance concrets au service du business. Vous contribuerez à bâtir des chaînes de traitement analytiques performantes avec Spark/Python, garantissant fiabilité, scalabilité et coût maîtrisé, tout en alignant la data sur les usages métiers et les besoins BI.

Selon votre expérience, vous pourrez endosser le rôle de référent technique et aider à

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