Senior Data Architect Data Modeling, Pipelines & Governance

ACENSI; Brussel Hoofdstad; Presencial; EUR 70 000 - 110 000; Tempo integral

Resumo da oferta

ACENSI recherche plusieurs Data Architect pour l’un de ses clients dans le secteur de l’énergie, basé à Bruxelles. Vous traduirez les besoins métiers en architectures de données robustes et évolutives, avec une forte expertise en SQL, Python (Pandas) et modélisation Kimball.

Vous travaillerez sur les pipelines et l’intégrité des données en collaboration avec les équipes d’ingénierie, favorisant l’interopérabilité des sources et la gouvernance des données.

Qualificações

• Maitrise des API et SQL; manipulation de sources semi structurées (JSON, XML).
• Expérience significative en modélisation dimensionnelle (Kimball).
• Conception et révision d’ERD; architectures Bronze-Silver-Gold.
• Capacité à transformer des user stories en fonctionnalités data.
• Utilisation d’outils de gouvernance et d’orchestration (Airflow).

Responsabilidades

• Analyser les demandes du business et proposer une méthodologie de planification agile.
• Concevoir et maintenir des ERD et des modèles de données robustes.
• Garantir l’intégrité et la performance des modèles de données et les optimiser.
• Conseiller sur la robustesse et l’implémentation des schémas et l’interopérabilité des données.
• Utiliser et orchestrer les pipelines de données avec les outils cités (Airflow, SAP HANA).

Conhecimentos

SQL

Python (Pandas)

API usage

JSON/XML

ERD design

Kimball dimensional modeling

Bronze-Silver-Gold architecture

Data governance/interoperability

GitLab

Jira

Enterprise Architect

StarUML

Airflow

SAP HANA

Ferramentas

GitLab

Jira

Enterprise Architect

StarUML

Airflow

SAP HANA

Descrição da oferta de emprego

ACENSI recherche plusieurs Data Architect pour l’un de ses clients dans le secteur de l’énergie, basé à Bruxelles. Vous traduirez les besoins métiers en architectures de données robustes et évolutives, avec une forte expertise en SQL, Python (Pandas) et modélisation Kimball.

Vous travaillerez sur les pipelines et l’intégrité des données en collaboration avec les équipes d’ingénierie, favorisant l’interopérabilité des sources et la gouvernance des données.