Senior BI & Data Architect — Power BI for Banking

Fieldside; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Fieldside in Brussel is op zoek naar een Senior BI & Data Engineering Expert met bancaire data-, reporting- en transformatieervaring. Je combineert businessstrategie, data-analyse en technische innovatie om data en rapportering fundamenteel te vernieuwen.

Je bouwt end-to-end datatransformaties, ontwerpt schaalbare Power BI-architecturen en coacht teams in DAX en Power Query. Je beheert datastromen, governance en kwaliteit en vertaalt business requirements naar robuuste datamodellen.

Qualifications

• Masterdiploma of gelijkwaardig door ervaring.
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring.
• Vloeiende kennis van Engels.
• Goede kennis van Nederlands of Frans.
• Ervaring binnen de bancaire sector.
• Ervaring met Agile werkmethodieken.

Responsibilities

• Strategische bancaire transformatie en end-to-end datatransformaties leiden.
• Migratie van legacy ETL naar moderne Power BI-architecturen begeleiden.
• Roadmap-initiatieven voor schaalbare BI-oplossingen uitwerken.
• Datagovernance en regelgeving afstemmen.
• Power BI-architectuur ontwerpen en coaching geven aan teams.
• Datamodellen ontwerpen (star/snowflake) en logische/fysieke lagen uitwerken.
• Metadata en data lineage beheren en documenteren.
• Kwaliteitsbewaking, testing en validatie coördineren.

Skills

Power BI

Data Engineering

ETL/ELT

SQL

DAX

Power Query

Data Modeling

Banking domain

Education

Masterdiploma of gelijkwaardig door ervaring

Tools

SAS

SQL

Denodo VQL

Job description

Fieldside in Brussel is op zoek naar een Senior BI & Data Engineering Expert met bancaire data-, reporting- en transformatieervaring. Je combineert businessstrategie, data-analyse en technische innovatie om data en rapportering fundamenteel te vernieuwen.

Je bouwt end-to-end datatransformaties, ontwerpt schaalbare Power BI-architecturen en coacht teams in DAX en Power Query. Je beheert datastromen, governance en kwaliteit en vertaalt business requirements naar robuuste datamodellen.