BI & Data Engineer: Power BI, ETL/ELT & Data Modeling

Jobat; West-Vlaanderen; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobat zoekt een BI & Data Analyst in Zeebrugge om datapijplijnen, datamodellen en semantische lagen te ontwerpen, bouwen en beheren binnen het Microsoft Fabric-platform. Je zet ruwe brondata om naar betrouwbare dataproducten voor rapportering en analytics, in nauwe samenwerking met business stakeholders.

Je combineert technische expertise (SQL, Python) met analytisch inzicht om bedrijfsbehoeften te vertalen naar schaalbare data-oplossingen en toekomstige AI-toepassingen.

Qualifications

• SQL, Python en datamodellering toepassen voor datapijplijnen en datamodellen.
• Vertalen van bedrijfsbehoeften naar data-oplossingen.
• Beheer van datalagen en data governance en kwaliteit.

Responsabilités

• Datapijplijnen (ETL/ELT): Ontwerpen, bouwen, onderhouden en automatiseren van robuuste datapijplijnen binnen het platform.
• Vertalen van businessbehoeften: KPI-logica en bedrijfsregels omzetten in data-oplossingen.
• Beheer van de datalaag: Opzetten en onderhouden van gestructureerde datasets volgens een gelaagde architectuur.
• Datamodellering: Opbouwen van dimensionele en semantische modellen op basis van domeindefinities.
• Kwaliteit & Governance: Voorzien van datakwaliteitscontroles, metadata en data lineage volgens de vastgelegde (security en privacy) normen.
• Performantie: Bewaken en verbeteren van de schaalbaarheid en betrouwbaarheid van alle data-oplossingen.
• Stakeholdermanagement: Intensief samenwerken met de business en IT om domeinlogica feilloos te vertalen naar technische implementaties.

Connaissances

SQL

Python

Datamodellering

ETL/ELT

KPI-logica

Stakeholder management

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

Jobat zoekt een BI & Data Analyst in Zeebrugge om datapijplijnen, datamodellen en semantische lagen te ontwerpen, bouwen en beheren binnen het Microsoft Fabric-platform. Je zet ruwe brondata om naar betrouwbare dataproducten voor rapportering en analytics, in nauwe samenwerking met business stakeholders.

Je combineert technische expertise (SQL, Python) met analytisch inzicht om bedrijfsbehoeften te vertalen naar schaalbare data-oplossingen en toekomstige AI-toepassingen.