Python ICT-Experte – Datenanalyse für Boden und Untergrund

HumanInTech; Oost-Vlaanderen; Hybrid; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

HumanInTech sucht einen Medior Data Engineer/Data Analyst zur Entwicklung von Datenanalyse-Tools im öffentlichen Sektor Belgiens. Sie arbeiten in einem Entwicklungsteam und setzen Python sowie zugehörige Analyse-Tools vollständig für Umwelt- und Standortdaten ein.

Zu Ihren Aufgaben gehören Geoserver/Geonetwork, Data-Science-Projekte, ETL- und ELT-Datenflüsse sowie Metadatenverwaltung. Die Stelle ist hybrid in Gent, Start voraussichtlich Nov 2026, Laufzeit bis Juli 2027.

Qualifications

• Nachweisbare Erfahrung mit Python und zugehörigen Analyse-Tools.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Data-Science-Projekte eigenständig durchzuführen.
• Erfahrung mit Jupyter Notebook, Geoserver und Geonetwork sowie Metadatenverwaltung.

Responsibilities

• Entwicklung und Wartung von Python-basierten Datenanalyse-Lösungen.
• Arbeit mit Geoserver und Geonetwork.
• Mitwirkung an Data-Science-Projekten und Analysetechniken.
• Aufbau und Wartung von ETL- und ELT-Datenflüssen.
• Arbeit mit Jupyter Notebook für Datenexploration und -analyse.

Skills

Python

Data analysis

Jupyter Notebook

Education

Bachelor or higher

Tools

Geoserver

Geonetwork

ETL/ELT pipelines

Metadata management

Object catalogs

Job description

Was Sie tun werden

Sie werden Teil eines Entwicklungsteams, das an Datenanalyse-Tools für Boden- und Untergrund-Informationen innerhalb einer belgischen Organisation des öffentlichen Sektors arbeitet. Das Ziel ist es sicherzustellen, dass Python und verwandte Analyse-Tools vollständig für die Umweltdatenanalyse eingesetzt werden können.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Wartung von Python-basierten Datenanalyse-Lösungen
• Arbeit mit Geotechnologien einschließlich Geoserver und Geonetwork
• Mitwirkung an Data-Science-Projekten und Anwendung von Analysetechniken
• Aufbau und Wartung von ETL- und ELT-Datenflüssen
• Arbeit mit Jupyter Notebook für Datenexploration und -analyse
• Verwaltung von Metadaten und Objektkatalogen

Sie arbeiten nach agiler Methodik und nehmen teil an:

• Monatlichen Sprint-Reviews zur Bewertung der Ergebnisse und Festlegung von Prioritäten
• Zweiwöchentlichen Sprint-Planning-Sitzungen
• Täglichen Stand-ups mit dem gesamten Entwicklungsteam

Was wir suchen

Wesentliche Anforderungen:

• Nachweisbare Erfahrung mit Python und zugehörigen Analyse-Tools
• Nachgewiesene Fähigkeit, Data-Science-Projekte eigenständig durchzuführen und Analysetechniken anzuwenden
• Erfahrung mit Jupyter Notebook
• Erfahrung mit Geoserver
• Erfahrung mit Geonetwork, Metadatenverwaltung und Objektkatalogen
• Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung (Medior-Level)
• Fließend in Niederländisch (CEFR-Niveau C2)

Wünschenswert:

• Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) mit technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund oder gleichwertig durch Erfahrung
• Erfahrung im öffentlichen Sektor
• Erfahrung im Aufbau von ETL- und ELT-Datenflüssen
• Erfahrung mit pydov
• Vertrautheit mit dem Boden- und Untergrund-Bereich

Die Rahmenbedingungen

Dieser Auftrag läuft bis Mitte Juli 2027, mit einem bevorzugten Start im November 2026. Sie arbeiten etwa 50% der Vollzeitstunden (insgesamt rund 896 Stunden über den Zeitraum).

Die Stelle ist in der Region Gent angesiedelt. Hybrides Arbeiten ist mit maximal 50% Remote-Arbeit möglich.

Die Arbeitssprache ist Niederländisch.

Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.

Standort: Region Gent, hybrid

Arbeitsadresse: Belgien

Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech

Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 10. November 2026 um 01:00

Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt

Arbeitszeit: Vollzeit

Erfahrung: 3–5 Jahre oder mehr

Ausbildung: Bachelor oder mehr

Veröffentlicht: November 2026