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HumanInTech sucht eine/n Senior Data Scientist zur Unterstützung des Policy-Teams in Brüssel. Sie arbeiten an Bodenkohlenstoff-Überwachungsdaten, digitaler Bodenkartierung und europäischen Richtlinien; Teilzeit, remote mit gelegentlicher Vor-Ort-Präsenz in Brüssel.
Die Rolle verlangt 6–10 Jahre Erfahrung, Bachelor oder höher, fließendes Niederländisch (CEFR C2) sowie Kenntnisse in SQL/Oracle, Geostatistik und ML-Methoden. Einsatzbeginn Januar 2027 bis Dezember 2027.
Sie unterstützen das Policy-Team einer belgischen öffentlichen Organisation bei der Durchführung statistischer Analysen von Bodendaten. Ihre Arbeit trägt zur Umweltüberwachung und Politikentwicklung in mehreren Schlüsselbereichen bei.
Bodenkohlenstoff-Überwachungsnetzwerk: Sie analysieren Daten aus einem mehrjährigen Bodenkohlenstoff-Überwachungsprogramm, das Böden verschiedener Landnutzungsarten beprobt. Ihre statistischen Analysen helfen festzustellen, ob landwirtschaftliche oder Siedlungsböden Kohlenstoff speichern oder verlieren, und unterstützen damit Klimaberichterstattung und Prognosen. Sie untersuchen auch Zusammenhänge zwischen verschiedenen Bodeneigenschaften.
Digitale Bodenkartierung: Sie arbeiten mit Punktdaten aus Überwachungsnetzwerken und wenden Techniken der digitalen Bodenkartierung an, indem Sie Punktdaten mit flächendeckenden Prädiktoren mittels Random-Forest-Methoden kombinieren. Sie optimieren bestehende Modelle, um sie mit neuen Überwachungsdaten abzustimmen.
Europäische Bodenüberwachungsgesetzgebung: Sie unterstützen die statistische Grundlagenarbeit für potenzielle europäische Bodenüberwachungsanforderungen, einschließlich der Bestimmung der Anzahl von Überwachungsflächen, der Beziehungen zwischen verschiedenen Methoden sowie der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Überwachungsansätzen. Sie helfen bei der Entwicklung von Überwachungseinheiten.
Policy-Indikatoren: Sie berechnen Indikatoren für das umweltpolitische Monitoring und bereiten europäische Berichtspflichten vor. Dies umfasst die Anwendung bestehender Methoden, deren Verfeinerung und die Entwicklung neuer Methoden in Zusammenarbeit mit Policy-Kollegen. Ihre Arbeit umfasst statistische Analyse, Geostatistik, Datenqualitätskontrolle, maschinelles Lernen und die Optimierung von Berechnungsmethoden.
Erforderlich:
Sehr geschätzt:
Dieser Auftrag läuft von Anfang Januar 2027 bis Ende Dezember 2027. Sie arbeiten in Teilzeit, etwa ein bis zwei Tage pro Woche. Die Rolle ist weitgehend remote, mit gelegentlicher Präsenz vor Ort in den Büros des Kunden in Brüssel (etwa einmal alle zwei Monate). Ihre Zeit verteilt sich auf eigenständige Analysen, Erklärungen und Beratungsgespräche. Sie erhalten inhaltliche Unterstützung vom Policy-Team für Ihre Aufgaben.
Die Arbeitssprache ist Niederländisch.
Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.
Standort: Brüssel, hybrid
Arbeitsadresse: Belgien
Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech
Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 10. November 2026 um 01:00
Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt
Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: 6–10 Jahre oder mehr
Ausbildung: Bachelor oder mehr
Veröffentlicht: November 2026