MLOps Engineer

Cognitive Group | Part of the Focus Cloud Group; Brussel Hoofdstad; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Temps partiel

Résumé du poste

Cognitive Group | Part of the Focus Cloud Group recherche un MLOps Engineer senior pour Bruxelles, afin de concevoir et déployer des pipelines ML robustes sur Azure. Vous assurerez l’intégration entre R&D et production, avec un focus sur la scalabilité, l’observabilité et la sécurité des modèles.

Le candidat idéal maîtrise l’écosystème Azure (Azure ML, AKS, Databricks) et les outils de suivi comme MLflow/Kubeflow, Docker et Kubernetes, ainsi que l’infrastructure as code.

Qualifications

• Expérience confirmée en MLOps et Data/Cloud Engineering orienté MLOps.
• Maîtrise avancée de l'écosystème Azure (Azure ML, AKS, Databricks).
• Connaissance MLflow / Kubeflow et suivi des métriques.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines ML/DA sur Azure.
• Industrialiser les plateformes ML sur Azure (Azure ML, AKS, Databricks).
• Mettre en œuvre CI/CD adaptées au ML et governance des données.
• Assurer le monitoring et la sécurité des modèles en production.
• Collaboration avec Data Scientists et équipes Infra Cloud.

Connaissances

Azure ML

AKS

Databricks

MLflow

Docker

Kubernetes

Terraform

Python

CI/CD

GitHub Actions

Outils

MLflow

Kubeflow

Docker

Kubernetes

Terraform

Bicep

Description du poste

MLOps Engineer – Azure / Cloud & IA – Freelance / 6 mois de contrat initial / Bruxelles

Pour le compte d'un client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels dans toute l’Europe, nous recherchons un(e) des MLOps Engineers Séniors sur environnement Microsoft Azure, afin d'industrialiser et fiabiliser le cycle de vie des modèles d'IA à grande échelle.

Contexte de la mission

Intégré(e) au sein d'une équipe Data Science & Engineering pluridisciplinaire et multiculturelle, vous ferez le pont entre la recherche/prototypage et les opérations de production. Votre objectif principal sera de concevoir, déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes sur le cloud Azure, tout en garantissant des standards élevés de scalabilité, d'observabilité et de sécurité.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, automatiser et orchestrer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, le packaging, le déploiement et le monitoring des modèles d'apprentissage automatique (ML/DL).
• Industrialiser les plateformes de Machine Learning sur Azure (Azure Machine Learning, AKS, Databricks).
• Mettre en œuvre et maintenir les chaînes de CI/CD adaptées aux spécificités de la Data et du ML (GitOps, Azure DevOps / GitHub Actions).
• Mettre en place des mécanismes avancés de gouvernance, de versioning de données/modèles (MLflow, Feast/feature stores) et de tracking des métriques d'apprentissage.
• Assurer la surveillance continue des modèles en production (détection de data drift, concept drift, suivi des temps de latence et d'inférence).
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes d'infrastructure Cloud pour optimiser les performances et les coûts (FinOps).

Profil recherché

Compétences techniques indispensables :

• Solide expérience pratique en tant que MLOps Engineer ou Data / Cloud Engineer orienté MLOps.
• Maîtrise approfondie de l'écosystème Microsoft Azure (Azure ML, Azure Data Factory, Azure Kubernetes Service - AKS, Blob Storage, Key Vault).
• Maîtrise du cycle de vie ML et d'outils de tracking/registry (MLflow, Kubeflow, ou équivalents).
• Excellente maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration : Docker, Kubernetes.
• Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou Bicep.
• Maîtrise avancée de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests unitaires, linting, packaging).
• Expérience solide en automatisation CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI).

Profil et compétences relationnelles :

• Aisance à évoluer dans un environnement multiculturel et anglophone (anglais professionnel courant obligatoire, le français ou le néerlandais est un atout).
• Esprit d'initiative, rigueur méthodologique et capacité à travailler dans un contexte Agile/Scrum en forte évolution.